anonym.legal

By · Last updated 2026-03-31

Վերադառնալ բլոգինAI Անվտանգություն

IDE և Brolser: Ծրագրավորի AI անվաղուչի Երկուշերտ Model

ծրագրավորներին AI ոգտագործում են երկու միջավարկումում: IDE-ում (Cursor, VS Code) և brolser-ում (Claude.ai, ChatGPT). ամեն միջավարկ պետք է ունի տարբերակինկ վերապակհև.

March 31, 20268 րոպե կարդալ
developer AI securityMCP Server IDEChrome Extension browsertwo-layer protectioncredential leak prevention

երկու Կանալ, երկու Հարցակավում Մակերեստ

ծրագրավորներն AI ոգտագործում են երկու տեղի. ամեն տեղի ունի տարբերակինկ data-ի հայում. ամեն պետք են ունի տարբերակինկ անվաղուչի վերապակհև.

IDE-ինտեգրածված AI — Cursor, GitHub Copilot, VS Code extension-ներն և Claude Desktop-ն կարում են կարդասյալ դզերդ project-ն. կոդային ֆայլ-ներն, konfig ֆայլ-ներն և env var-ներն ամենայնի ծիռանային են. AI model-ն ստանում է այնն, ինչն ծրագրավորն paste է անում, կամ client-ն կարողացանում է project-ի context-ից.

Brolser-հասնակվոգհ AI — Claude.ai, ChatGPT և Gemini-ն բրոլսերում են գործում. ծրագրավորներն code, stack trace և աղվարդական messages paste են անում բրոլսերi տեկստային դաշտեր-ների միջեվ. Տեկստն ոոգհող գնում է AI provider-ին. Filter-ն միջինոգհից չի.

երկու կանալներն բացահայտում են զգային data AI provider-ներին. Երկուսն ել պետք են վերապակհև. բայց երկուsi համար վոգհիչ վերապակհև տարբերակինկ է. ՟իմ մեկն, վորին ծագոոմ է մեկ կանալ, բանակալև ծրագրավորների workflow-ի կեսնն.

IDE կշեմ: MCP Server

Claude Desktop և Cursor-ի ոգտագորսողհների համար, Model Context Protocol (MCP)-ն վոգհիչ անվաղուչի կշեմ է.

MCP-ն դատսում է AI client-ների և AI model-ի API-ների միջեվ. MCP Server-ն կարում է ամբոգհջական data-ն այդ ինտերֆեյսումում նախքան model-ից.

այդ դատումնությունն հանգում է երեք բան:

Բարդզաքների և գաղտնիքների հանել — API բարդզաքներ, տարազային տարգներ, auth token-ներ և ներկային URL-ներ գտնում և բացատարում են անդորր token-ներին նախքան ուգհարկկումի. Model-ն ստանում է [API_KEY_1], իրականական բարդզաքի արժեկի պոխարեն.

Կոոզկային kod կանոն-ներ — tim-ներն կարոգհանարեն ավելցնել կոոզկային հակակայտման կանոն-ներ ներկային արտադրանցային kod-ների, հագհորդատիր ID-ների և service անուն-ների համար. ստանդարտային PII gortsiqner-ն այդ կանոն-ներն չի չինոոմ. Կոոզկային կանոն-ներն գործում են MCP Server-ում նախքան data-ն արտականում.

Ծրագրավորների աշխատի ամբոգհջական verapakhe չի — ծրագրավորն ոգտագործում է Cursor-ն կամ Claude Desktop-ն ինչպես ar'aj. MCP Server-ն գործում է client-ի և API-ի միջեվ. ծրագրավորն պակակել չի տեսնում. Նույնն AI վոջողմումն ստանում է.

GitHub Octoverse 2024-ն արձանագրեց 39 միլլիոն գաղտնիք արտահոս GitHub-ում և 25% տարեկան ավելացություն. Նույն ուրվազքներն, վորոնք այդ արտահոսներ մարցում են, նաև IDE AI-ի արտահոսներ մարցում են. Գաղտնիք-ներն վերջանում են commit-ած code-ում. Նայև paste-ած context-ում. MCP Server intercept-ությունն ծագոոմում է AI կանալով նույն կագհապի.

Տև նաև: MCP Server PII Անվագութ 2026-ում

Brolser-ի կշեմ: Chrome Extension

Brolser-հասնակվոգհ AI-ի համար — Claude.ai, ChatGPT, Gemini — Chrome Extension-ն վոգհիչ վերապակհև է.

Extension-ն գործում է content script-ով ամեն AI platform-ում. Կարում է tekst-ն նախքան ծրագրավորն ուգհարկի. Գտնում է զգային content, անուն-ներ, գաղտնիքներ և kod կանոն-ներ, վորոնք հոգհվում են, և խոծում է նախքան tekst-ն AI provider-ն հասի.

երկու kshem-ներն ծագոոմում են տարբերակինկ կանալ-ներ:

MCP Server-ն ծագոոմում է — ամբոգհջական AI ոգտագործություն Claude Desktop-ի կամ Cursor-ի միջեվ. Kod-ի վերչանայում, debug session-ներ և project-ի context հարցումներն bolor անցնում են այդ kshem-ի միջեվ.

Chrome Extension-ն ծագոոմում է — ամբոգհջական brolser-հասնակվոգհ AI-ի ոգտագործություն. Claude.ai, ChatGPT, Gemini, Perplexity և ամեն ayl AI interface brolser-ում. Այդ ենպոոմ է ծրագրավորներն, վորոնկ brolser AI-ի ոգտագործությունն նախչություն են կանոմ docs-ի աշոտս կամ հրարվուչյունների համար.

Տև նաև: Արգելակել և Անոնիմացիա Brolser-ի DLP-ի Համար

Հնչ Տեսնք Ունի Ամբոգհջական Ղագոոմն

երկու kshem-ներիով tim-ն ստանում է ամբոգհջական ծագոոմ. Հնչպես է գործում գործնականումում:

ծրագրավոր-ն ոգտագործում է Cursor-ն և Claude-ն live խնդիրի լոոտման համար. MCP Server-ն գաղտնիքներ է հանել stack trace-ից նախքան Claude-ն տեսնի. Բարդզաքներ չուգարկվում.

Նույնն ծրագրավոր-ն Claude.ai-ն է բացում brolser-ում architecture-ի հրարվուչյան համար. Ենպում է ներկային service URL. Chrome Extension-ն URL-ն հանել է նախքան ուգհարկվում է. Ներկային URL-ն Claude-ի մոտ չի հասի.

Գներկից մեկն ChatGPT-ն ոգտագործում է docs վոջողմության համար. Paste է անում code, վորում API բարդզաք կա. Chrome Extension-ն բարդզաքն կապում է նախքան OpenAI-ին գնա. Բարդզաքն չի բացահայտվում.

երկու կանալ ել զգային data կամ գաղտնիքներ AI provider-ներին չի բացահայտում. երկու ծրագրավորներն AI կիրիարումին իրականական աշխատի համար. Անվագուչի tim-ն տեխնիքական կարգավարներն ունի երկու kanal-ներիում, վոգհիչ կատականե կանոն-ներն.

CVE-2024-59944-ն զույցնում է լիրաբար կագհապի մեկն. Intercept-ի kshem-ներիից զուրկ ծրագրավորների AI գործիքներ արտահոսի կանալ են. Երկուշերտ model-ն ոոգհիչ հարազատումյուն-ն է այդ risk-ների.

Տև նաև: AI Coding Assistant PII Արտահոս Production-ում

Հնչու Մեկ Կշեմ Բավարար Չի

Մի քանի տիմեր արգելում են բրոլսեր AI-ն և հայանվում են IDE գործիքներին. Ուրիշեր-ներն հոգհում են բրոլսեր AI-ին, բայց IDE-ն չի ծագոոմ. Երկուսնն տարբերակինկ բաց են թոգնում.

ծրագրավորն-ն, վորինև Cursor-ն ոգտագործում է աշխատանքումում, կարող է ChatGPT-ն բացել brolser-ի tab-ում արս – պատխան հրարվուչունն ստանոգհոոս համար. Մի IDE-կանալ վերապակհև այդ չի կապոոմ. Մի brolser-ի verapakhe IDE session-ն չի կապոոմ. երկու kanal-ներն ակտիվանում են իրականական ծրագրավորների որում.

Երկուշերտ model-ն ծագոոմ է երկուսն ել. Հատել չի պետք ծրագրավորներին խուսել երկու kanal-ներն. անկշտորպ գործում է երկուսն ել.


anonym.legal տարմադրում է երկու kshem-ներ: MCP Server IDE-ինտեգրածված AI-ի համար և Chrome Extension brolser-հասնակվոգհ AI-ի համար. Երկուսն ել գործում են նույնն հայտնաբերիչով, 285+ սուբիյեկտ-տեսակ, 48 լեզու, շարևերող encryption.

Աղբյուրններ

Պատրաստ եք պաշտպանելու ձեր տվյալները?

Սկսեք PII անանոնիմացնել 285+ կազմակերպության տեսակներով 48 լեզուներով:

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.