Verrechnungspreise § 1 AStG: Konzerndaten anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (§ 1 AStG)

Für grenzüberschreitende Geschäftsbeziehungen verlangt § 1 AStG die Einhaltung des Fremdvergleichsgrundsatzes bei Verrechnungspreisen; weil die Dokumentation Vertrags- und Transaktionsdaten verbundener Unternehmen samt Ansprechpartnern enthält, pseudonymisiert anonym.legal diese Personendaten, damit Analysen und Entwürfe ohne Offenlegung der beteiligten Personen aufbereitet werden können.

When this applies

Für Geschäftsbeziehungen zu nahestehenden Personen im Ausland verlangt § 1 AStG, dass die Einkünfte dem Fremdvergleichsgrundsatz entsprechen; weichen die vereinbarten Bedingungen davon ab, sind die Einkünfte entsprechend zu korrigieren. Sie erstellen oder prüfen daher eine Verrechnungspreisdokumentation für grenzüberschreitende konzerninterne Transaktionen. Weil diese Dokumentation Vertrags- und Transaktionsdaten verbundener Unternehmen samt Ansprechpartnern enthält, besteht hier der Bedarf, die beteiligten Personen bei der Analyse und Abstimmung zu schützen.

  1. Verträge, Transaktionsübersichten und Funktionsanalysen werden im Originalformat in anonym.legal hochgeladen.
  2. Die Engine erkennt Namen von Ansprechpartnern, Steuernummern und Konten aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Die Personen werden über alle Dokumente hinweg konsistent pseudonymisiert, sodass die Zuordnung der Transaktionen eindeutig bleibt.
  4. Transaktions- und Margendaten, Funktionsprofile und Vertragskonditionen ohne Personenbezug bleiben im Klartext erhalten, damit der Fremdvergleich nachvollziehbar bleibt.
  5. Die Pseudonymzuordnung wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz gespeichert.
  6. Mit dem zugehörigen Schlüssel lässt sich die Dokumentation bei Bedarf re-identifizieren, während die anonymisierte Fassung intern oder mit Beratern abgestimmt werden kann.

What you provide

  • Verträge der verbundenen Unternehmen
  • Transaktions- und Funktionsanalysen
  • Übersichten zu den konzerninternen Leistungsbeziehungen
  • Angaben zu den beteiligten Ansprechpartnern

Limitations & cautions

  • Ob die angesetzten Verrechnungspreise dem Fremdvergleich entsprechen, ist eine steuerliche Wertung, die anonym.legal nicht vornimmt.
  • Die Auswahl der Verrechnungspreismethode und der Vergleichsdaten bleibt fachliche Beurteilung außerhalb des Funktionsumfangs.
  • Die Reversibilität der Pseudonymisierung hängt von der sicheren Verwahrung des Schlüssels ab; ohne ihn ist keine Re-Identifikation möglich.

FAQ

Bleiben die Transaktions- und Margendaten erhalten?

Ja, Transaktions- und Margendaten ohne Personenbezug bleiben sichtbar; nur die personenbezogenen Daten werden pseudonymisiert. So lässt sich der Fremdvergleich anhand der anonymisierten Fassung beurteilen. Die Zahlenbasis verändert sich durch die Pseudonymisierung nicht.

Werden Ansprechpartner in den Verträgen geschützt?

Ja, Namen genannter Ansprechpartner werden als PII erkannt und konsistent pseudonymisiert. Auch zugehörige Steuernummern und Konten werden dabei erfasst. Fallspezifische Angaben können Sie zusätzlich manuell als schützenswert markieren.

Kann ich die Dokumentation mit Beratern teilen?

Ja, die anonymisierte Fassung lässt sich datenschutzkonform mit externen Beratern abstimmen. Vor einer offiziellen Vorlage re-identifizieren Sie die Dokumentation mit dem Schlüssel. Die Verarbeitung erfolgt mit EU-Datenresidenz und DSGVO-konform.

Werden die Konzerndaten außerhalb der EU verarbeitet?

Nein, Verarbeitung und Speicherung erfolgen mit EU-Datenresidenz, und die Pseudonymisierung ist auf DSGVO-Konformität ausgelegt. Gerade bei grenzüberschreitenden Konzerndaten ist die EU-Datenresidenz ein wesentlicher Schutz. Auch die verschlüsselte Mapping-Tabelle verbleibt innerhalb der EU.

Steuerrecht

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A small team of engineers and lawyers built this.

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A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

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