By · Last updated 2026-04-26

Itzuli BlogeraOsasuna

Enkriptatze Itzulgarria Berriz Kontaktatzeko

Ezin duzu Gaixo_001ekin harremanetan jarri jarraipen-bisita baterako. IRBek orain dokumentatutako berriz identifikatzeko protokoloak eskatzen dituzte -- froga dezakezula.

April 26, 20268 min irakurri
research re-identification protocollongitudinal study follow-upIRB pseudonymization requirementcontrolled re-identificationdeterministic encryption

IRB Berriz Kontaktatzeko Protokoloa: Enkriptatze Itzulgarriaren Gida

IRBek de-identifikazio plan baino gehiago eskatzen dute orain. Berriz kontaktatzeko plan bat ere behar dute. Bi gauza frogatu behar dituzu. Lehenik, kanpoko alderdiek ezin dituzte pazienteen benetako izenak iritsi. Bigarrenik, zure taldeak egin dezake -- etika-onarpena hala dioenean.

Bi aldeko arau hau esperientzia errealetik dator. Ikasketa luzetan emaitza urgenteak aurkitu dira saiakuntza erdian. Baina erregistroak itxita zeuden. Ez zegoen atzera itzultzeko biderik. Horrek pazientearen arreta blokeatu zuen. Arautzaileek ohartu ziren.

Ikusi nola laguntzen dugun gure betematze ikuspegi orokorrean eta segurtasun praktiketan.

Zergatik Behar Duten IRBek Bi Aldeko Ate Bat

GDPRren isunak %56 hazi ziren 2024an (DLA Piper Urteko Txostena 2025). GDPRren 89. artikuluak joera horri erantzuten dio. Pseudonimizazioa eskatzen du -- ez kentzea osoa -- ikerketa-datuetarako. Arauak onartzen du ikerketak batzuetan jatorrizko erregistrora itzultzeko bide bat behar duela.

2024ko NEJM AI paper batek LLM oinarritutako de-identifikazioa aztertu zuen. Arazo nagusi bat aurkitu zuen. Garbitzatutako ohar klinikoak pazientearen nortasunarekin lotuta gelditzen dira erabilgarri egiten dituzten eredu kliniko berberen bidez. Paper honetan esaten da: erabili pseudonimizazioa gako-plan dokumentatuarekin. Horrek berriz kontaktatzeko bidea irekita uzten du.

Zure IRBk biak ikusi behar ditu. Nork egin dezake berriz identifikatzea? Zein baldintzetan? Nork gordetzen du gakoa? Zer erregistratzen da?

Nola Funtzionatzen Duen Konfigurazioak

AES-256-GCM modu finkoan funtzionatzen du. Paziente-ID bakoitzak beti token berdinari dagokio. "Gaixo_001" beti irteera berdina ematen du. Token hori oinarrizko maisuan agertzen da, 3. hilean eta azken berrikusketan. Taldeak paziente bakoitza token soilik erabiliz jarraitzen du. Benetako izenak ez dira lan-fitxategietara sartzen.

Gako-banaketak EDPB araua betetzen du. Ikerketa-taldeak datu enkriptatuak gordetzen ditu. Datu-zaindariak gakoa sistema bereizi batean gordetzen du. Ezein aldek ezin du bakarrik berriz identifikatu. Taldeak ezin du desenkriptatu. Zaindariak ezin ditu gakoak pazienteekin lotzerik egon datuak gabe.

Berriz kontaktatzea onetsi denean, zaindariak gakoa aplikatzen du izendatutako erregistroetan. Urrats bakoitza erregistratzen da: zein erregistro, noiz, nork eman zuen onespena. Erregistro hori zure GDPRren 89. artikuluko froga da.

Praktikan Nola Ikusten Den

Ontologia-zentro batek hiru herrialdeetako 5.000 pazienteeko kohorte bat kudeatzen du. Gune bakoitzak token soilik erabiltzen ditu. Zentro nagusiko datu-arduradunaren esku dago gakoa.

Ikasketa erdian, eskanek 47 paziente markatzen dituzte arrisku handikoak direla. Etika-batzordeak berriz kontaktatzea onartzen du. Arduraduna 47 erregistro horiek desenkriptatzen ditu. Arreta-taldeak 47 paziente horiekin harremanetan jartzen da. Gainerako 4.953ak hiru guneetan ezkutuan gelditzen dira.

Gakoa ez da mugitzen. Datuak enkriptatuta geratzen dira. 47 erregistro horiek soilik lotzen dira inoiz benetako izenak.

Pseudonimizazio eta anonimizazio osoen arteko aldeaketarako, ikusi gure itzulgarri de-identifikazio gida.

Iturriak

Prest zure datuak babesteko?

Hasi PII anonimizatzen 285+ entitate mota 48 hizkuntzatan.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.