জাপানের Personal Information Protection Commission (PPC) 2024 সালে 45টি প্রয়োগ সিদ্ধান্ত জারি করেছে এবং জাপানের প্রথম AI-নির্দিষ্ট গোপনীয়তা নির্দেশিকা প্রকাশ করেছে। PPC-এর 2024 প্রযুক্তিগত মূল্যায়ন খুঁজে পেয়েছে যে 63% সাধারণ NLP টুলস জাপানি নথি প্রক্রিয়াকরণে স্থাপন করা হয় My Number (マイナンバー) সঠিকভাবে সনাক্ত করতে ব্যর্থ — জাপান-এর 12-সংখ্যার জাতীয় চিহ্নিতকরণ সংখ্যা। জাপান অপারেশন বা জাপানি জাতীয়দের ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করে সংস্থাগুলির জন্য, এই ব্যবধান সরাসরি APPI সম্মতি এক্সপোজার তৈরি করে।
My Number: Verhoeff Validation চ্যালেঞ্জ
জাপানের Individual Number System (マイナンバー制度, My Number System) জাপানের প্রতিটি বাসিন্দাকে একটি অনন্য 12-সংখ্যার সংখ্যা বরাদ্দ করে (1.36 বিলিয়ন ব্যবহারকারী)। My Number-এর জন্য ব্যবহৃত হয়:
- ট্যাক্স প্রশাসন (ট্যাক্স রিটার্ন, withholding বিবৃতি)
- সামাজিক নিরাপত্তা (অবসর, স্বাস্থ্য বীমা নথিভুক্তি)
- দুর্যোগ সাড়া (জরুরি সনাক্তকরণ)
Verhoeff অ্যালগরিদম: My Number-এর চেক digit Verhoeff অ্যালগরিদম ব্যবহার করে — একটি গ্রুপ-তাত্ত্বিক ত্রুটি সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম যা সমস্ত single-digit ত্রুটি এবং সমস্ত সন্নিহিত transposition ত্রুটি সনাক্ত করতে পারে। অ্যালগরিদম তিনটি lookup টেবিল ব্যবহার করে: একটি dihedral গ্রুপ গুণন টেবিল (D5), একটি inverse টেবিল, এবং একটি permutation টেবিল।
Verhoeff বাস্তবায়ন এই তিনটি টেবিল বজায় রাখা এবং lookups একটি ক্রম প্রয়োগ করা প্রয়োজন। Luhn অ্যালগরিদম (সাধারণ modular পাটিগণিত) অনন্য, Verhoeff মানসিকভাবে গণনা করা যায় না — এটি একটি প্রোগ্রামেটিক বাস্তবায়ন প্রয়োজন।
কেন এটি PII সনাক্তকরণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ:
- My Nu...