Binary সনাক্তকরণের সীমাবদ্ধতা
প্রতিটি PII সনাক্তকরণ সিস্টেম একটি মৌলিক চ্যালেঞ্জ মুখোমুখি: একই স্ট্রিং এক প্রসঙ্গে PII হতে পারে এবং অন্যটিতে নয়। একটি গ্রাহক অভিযোগে "John" একটি ডেটা বিষয়। "John" একটি ঐতিহাসিক নথিতে John F. Kennedy-এর রেফারেন্স নয়। একটি সামাজিক নিরাপত্তা সংখ্যা একটি চিকিৎসা রেকর্ডে একটি HIPAA চিহ্নিতকারী। একটি nine-সংখ্যার পণ্য কোড যা happen SSN ফরম্যাট মিল করে সেটি নয়।
Binary সনাক্তকরণ — একটি সনাক্ত/not-detected flag — এই ambiguity প্রতিনিধিত্ব করতে পারে না। এটি force করে either over-redaction (সবকিছু flag যা হতে পারে PII) বা under-redaction (উচ্চ-নিশ্চয়তা মিল মাত্র flag)। সম্মতি প্রসঙ্গের জন্য রক্ষণীয়, auditable গোপনীয়করণ সিদ্ধান্ত প্রয়োজন, কোনটি বিকল্প গ্রহণযোগ্য।
Confidence স্কোরিং মধ্য পথ প্রদান করে: প্রতিটি সনাক্ত সত্তার জন্য একটি 0-100% confidence মান যা tiered সিদ্ধান্ত, মানব পর্যালোচনা workflows, এবং audit ডকুমেন্টেশন সক্ষম করে।
আইনি আবিষ্কার ব্যবহার কেস
আইনি আবিষ্কার গোপনীয়করণ স্পষ্ট প্রয়োজন যে confidence স্কোরিং non-optional করে তোলে:
Over-redaction সমস্যা: ভুলভাবে attorney নাম redact, court রেফারেন্স, বা আইনি উদ্ধৃতি ডকুমেন্ট evidentiary মূল্য দূষিত করে। আদালত attorney sanction করেছে e-discovery প্রসঙ্গে over-redaction করার জন্য — একই case law যে over-redaction sanction যা under-redaction-ও cover।
Under-redaction সমস্যা: প্রকৃত PII মিস responsibility তৈরি করে: ক্লায়েন্ট গোপনীয়তা লঙ্ঘন, bar association অভিযোগ, এবং in s...