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Einwilligung nach Art. 7 DSGVO: Einwilligungsnachweise anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (Art. 7 DSGVO)

Art. 7 DSGVO regelt die Bedingungen für eine wirksame Einwilligung und legt dem Verantwortlichen die Nachweispflicht auf; weil Einwilligungserklärungen und Nachweisbestände Namen, Kontaktdaten und Kennungen enthalten, pseudonymisiert anonym.legal diese PII, damit Einwilligungsprozesse geprüft und als Muster geteilt werden können, ohne reale Betroffenendaten offenzulegen.

When this applies

Sie prüfen oder dokumentieren Einwilligungen, und die Nachweisbestände enthalten reale Personendaten der Betroffenen. Art. 7 Abs. 1 DSGVO legt dem Verantwortlichen die Pflicht auf, das Vorliegen einer wirksamen Einwilligung nachweisen zu können; die dafür geführten Bestände enthalten Namen, Kontaktdaten und Kennungen der einwilligenden Personen. Sollen diese Nachweise geprüft, in einem Audit vorgelegt oder als Muster für vergleichbare Prozesse genutzt werden, müssen die Personendaten geschützt werden. Hier entsteht der Bedarf, die PII zu pseudonymisieren, während Inhalt und Zeitpunkt der Einwilligung lesbar bleiben.

  1. Einwilligungserklärungen und Nachweisbestände werden im Originalformat hochgeladen, ohne deren Struktur zu verändern.
  2. Die Engine durchsucht die Bestände und erkennt Namen, Kontaktdaten und Kennungen der Betroffenen als PII aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Diese werden konsistent pseudonymisiert, sodass dieselbe Person über mehrere Nachweise hinweg eindeutig zuordenbar bleibt.
  4. Inhalt, Umfang und Zeitpunkt der Einwilligung bleiben im Klartext erhalten, damit der Nachweis nach Art. 7 Abs. 1 DSGVO belastbar bleibt.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Die pseudonymisierte Fassung lässt sich prüfen oder als Muster weitergeben, während sich der Originalbestand bei Bedarf mit dem Schlüssel re-identifizieren lässt.

What you provide

  • Einwilligungserklärungen und -nachweise
  • Protokolle des Einwilligungsmanagements
  • Beschreibung des Einwilligungsprozesses

Limitations & cautions

  • Ob eine Einwilligung freiwillig, informiert und damit wirksam ist, bleibt eine rechtliche Bewertung.
  • Reversible Pseudonymisierung ist nach Art. 4 Nr. 5 DSGVO keine Anonymisierung; die Nachweisbestände bleiben mit dem Schlüssel re-identifizierbar und sind zu sichern.

FAQ

Bleibt der Einwilligungstext nach der Aufbereitung lesbar?

Ja, Inhalt, Umfang und Zeitpunkt der Einwilligung bleiben erhalten; nur die Personendaten der Betroffenen werden pseudonymisiert. So bleibt der Nachweis nach Art. 7 DSGVO aussagekräftig.

Kann ich Nachweisbestände als Muster weitergeben?

Ja, die pseudonymisierte Fassung lässt sich datenschutzkonform als Vorlage für ähnliche Einwilligungsprozesse nutzen. Da die Verarbeitung mit EU-Datenresidenz erfolgt, können Sie das Muster auch breit teilen.

Werden Kontaktdaten in den Erklärungen geschützt?

Ja, Namen, Adressen und Kontaktdaten gehören zu den über 285 unterstützten Entitätstypen und werden pseudonymisiert. Werden fallspezifische Angaben nicht automatisch erfasst, lassen sie sich manuell als schützenswert markieren.

Bleiben die Nachweisbestände innerhalb der EU verarbeitet?

Ja, die Verarbeitung und die verschlüsselte Mapping-Tabelle verbleiben mit EU-Datenresidenz innerhalb der europäischen Infrastruktur. So lassen sich die Einwilligungsnachweise DSGVO-konform prüfen und teilen.

IT- & Datenschutzrecht

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Our servers live in Falkenstein, Germany.

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Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.