Ambulante Abrechnungsdaten nach § 295 SGB V an die KV übermitteln: Patientendaten anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (§ 295 SGB V)

§ 295 SGB V verpflichtet Vertragsärzte, die Diagnosen und erbrachten Leistungen jedes Behandlungsfalls verschlüsselt an die Kassenärztliche Vereinigung zu übermitteln, die diese zur Quartalsabrechnung an die gesetzlichen Krankenkassen weiterleitet. anonym.legal pseudonymisiert Patientendaten in den zugrundeliegenden Behandlungsunterlagen, damit interne Abrechnungsprüfungen und Widerspruchsverfahren durchgeführt werden können, ohne den Personenbezug über den eigentlichen Übermittlungszweck hinaus offenzulegen.

When this applies

Eine Vertragsarztpraxis übermittelt nach § 295 SGB V quartalsweise die Diagnose- und Leistungsdaten aller behandelten Kassenpatienten verschlüsselt an die Kassenärztliche Vereinigung. Da es sich bei Diagnosedaten um Gesundheitsdaten und damit um eine besondere Kategorie personenbezogener Daten nach Art. 9 Abs. 1 DSGVO handelt, können Verstöße gegen die entsprechenden Verarbeitungsgrundsätze nach Art. 83 Abs. 5 DSGVO mit Bußgeldern bis zu 20 Mio. € oder 4 % des weltweiten Konzernjahresumsatzes geahndet werden. Vor einer internen Abrechnungsprüfung, einem Widerspruchsverfahren oder einer Praxisbegehung soll der Patientenbezug in den zugrundeliegenden Unterlagen geschützt werden, ohne die medizinisch relevanten Leistungsziffern und Diagnosecodes unkenntlich zu machen.

  1. Die zur Prüfung bestimmten Abrechnungsunterlagen (Behandlungsscheine, Diagnosedokumentation) werden im Originalformat in anonym.legal hochgeladen.
  2. Die Erkennung prüft den Inhalt gegen über 267 Entitätstypen und identifiziert Patientennamen, Versichertennummern und weitere identifizierende Merkmale.
  3. Jeder Patient wird über alle Abrechnungsunterlagen eines Prüfvorgangs hinweg konsistent durch dasselbe Pseudonym ersetzt.
  4. Diagnosecodes (ICD-10), Leistungsziffern (EBM) und Behandlungsdaten ohne unmittelbaren Personenbezug bleiben für die fachliche Prüfung im Klartext erhalten.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten, EU-ansässigen Mapping-Tabelle abgelegt.
  6. Die pseudonymisierte Fassung wird für die interne Abrechnungsprüfung oder das Widerspruchsverfahren bereitgestellt; bei berechtigtem Bedarf erfolgt die Re-Identifikation einzelner Fälle über den Schlüssel.

What you provide

  • Abrechnungsunterlagen des zu prüfenden Quartals
  • Angabe der betroffenen Patienten je Behandlungsfall
  • Zweck der internen Prüfung (Abrechnungskontrolle, Widerspruch, Praxisbegehung)
  • Hinweis auf besonders sensible Diagnosen

Limitations & cautions

  • Ob eine Übermittlung nach § 295 SGB V im konkreten Fall vollständig und korrekt erfolgt ist, prüft anonym.legal nicht — die Software bereitet die zugrundeliegenden Unterlagen nur technisch für die interne Prüfung auf.
  • Die Pseudonymisierung ist reversibel und ersetzt keine datenschutzrechtliche Löschung; der Personenbezug entfällt erst mit der Vernichtung des Zuordnungsschlüssels.
  • Welche Abrechnungsdaten die Kassenärztliche Vereinigung oder die Krankenkasse rechtlich beanspruchen darf, bewertet anonym.legal nicht.
  • Auch bei der internen Prüfung bleibt zu beachten, dass Verstöße gegen die Verarbeitungsgrundsätze besonderer Kategorien personenbezogener Daten weiterhin nach Art. 83 Abs. 5 DSGVO mit Bußgeldern bis zu 20 Mio. € oder 4 % des weltweiten Konzernjahresumsatzes geahndet werden können; die DSGVO ist seit dem 25. Mai 2018 unmittelbar anwendbares Recht (Art. 99 Abs. 2 DSGVO).
  • Die zugrundeliegenden Abrechnungsunterlagen selbst unterliegen als Buchungsbelege einer Aufbewahrungsfrist von acht Jahren nach § 257 Abs. 4 HGB / § 147 Abs. 3 AO.
  • Ambulante Abrechnungsdaten sind nach § 295 SGB V die von Vertragsärzten je Behandlungsfall dokumentierten Diagnose- und Leistungsangaben, die verschlüsselt an die Kassenärztliche Vereinigung übermittelt werden.

FAQ

Bleiben Diagnosecodes und Leistungsziffern nach der Anonymisierung lesbar?

Ja, ICD-10-Diagnosecodes und EBM-Leistungsziffern ohne unmittelbaren Personenbezug bleiben im Klartext erhalten. Nur Patientennamen und weitere identifizierende Merkmale werden pseudonymisiert. So bleibt die Abrechnungsprüfung fachlich vollständig nachvollziehbar.

Wie werden mehrere Behandlungsfälle eines Quartals verarbeitet?

anonym.legal verarbeitet mehrere Abrechnungsunterlagen gemeinsam und pseudonymisiert jeden Patienten konsistent über den gesamten Prüfvorgang hinweg. Derselbe Patient erhält in allen Dokumenten dasselbe Pseudonym.

Ersetzt die Pseudonymisierung die Prüfung der Übermittlungspflicht nach § 295 SGB V?

Nein, ob eine Übermittlung nach § 295 SGB V vollständig und korrekt erfolgt, bewertet anonym.legal nicht. Die Software schützt lediglich den Personenbezug in den zugrundeliegenden Unterlagen während der internen Prüfung.

Wer kann einzelne Patientenfälle später wieder re-identifizieren?

Die Re-Identifikation ist auf Berechtigte mit dem zugehörigen Schlüssel beschränkt und erfolgt nur bei tatsächlichem Bedarf, etwa im Rahmen eines Widerspruchsverfahrens. Die verschlüsselte Mapping-Tabelle wird EU-ansässig gespeichert.

Abrechnung & Krankenkassen

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.