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Transaktionsmonitoring § 10 GwG: Überwachungsdaten anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (§ 10 Abs. 1 Nr. 5 GwG)

Die kontinuierliche Überwachung der Geschäftsbeziehung nach § 10 Abs. 1 Nr. 5 GwG erzeugt Transaktionsprofile und Alert-Auswertungen mit Namen, Konten und Verhaltensdaten. anonym.legal pseudonymisiert diese Personendaten, damit Monitoring-Berichte intern ausgewertet, an Dienstleister übergeben und für Schwellenwert-Tests genutzt werden können, ohne die Betroffenen offenzulegen.

When this applies

Im Rahmen der laufenden Überwachung der Geschäftsbeziehung nach § 10 Abs. 1 Nr. 5 GwG werten Sie Transaktionsverläufe systematisch aus, prüfen ausgelöste Alerts und dokumentieren deren Bearbeitung. In dieser Phase werden Monitoring-Exporte, Alert-Listen und Profilauswertungen erzeugt, die Sie intern analysieren, mit Dienstleistern abstimmen oder zur Kalibrierung von Schwellenwerten heranziehen. Weil diese Auswertungen Namen, Kontonummern und individuelle Verhaltensmuster der Betroffenen enthalten, entsteht hier der Bedarf, deren Identität außerhalb der konkreten Fallbearbeitung zu schützen, während das auffällige Transaktionsmuster vollständig analysierbar bleibt.

  1. Monitoring-Exporte, Alert-Listen und Profilauswertungen werden im Originalformat in anonym.legal eingelesen.
  2. Die Engine durchsucht den Bestand und erkennt Namen, Konto- und Transaktionsdaten aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Die Betroffenen werden konsistent pseudonymisiert, sodass dasselbe Konto über alle Alerts und Auswertungen hinweg eindeutig zugeordnet bleibt.
  4. Die überwachungsrelevanten Merkmale — Beträge, Frequenzen und Buchungsmuster ohne Personenbezug — bleiben im Klartext erhalten, damit die Auswertung aussagekräftig bleibt.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Die anonymisierten Monitoring-Berichte können intern oder mit Dienstleistern geteilt und nur bei berechtigtem Bedarf re-identifiziert werden.

What you provide

  • Monitoring-Exporte und Transaktionsprofile
  • Alert-Listen und deren Bearbeitungsvermerke
  • Übersicht der überwachten Geschäftsbeziehungen

Limitations & cautions

  • Ob ein Alert berechtigt ausgelöst wurde oder weiterzuverfolgen ist, bewertet anonym.legal nicht; das prüft der Geldwäschebeauftragte.
  • Die Kalibrierung der Überwachungsschwellen und die Auswahl der Monitoring-Regeln liegen in Ihrer Verantwortung.
  • Die Re-Identifikation setzt die sichere Verwahrung des zugehörigen Schlüssels voraus.

FAQ

Bleibt das Transaktionsmuster für die Analyse erhalten?

Ja, Beträge, Frequenzen und zeitliche Verläufe bleiben vollständig erhalten; nur Personendaten werden pseudonymisiert. So lässt sich das auffällige Muster weiterhin analysieren und mit Schwellenwerten abgleichen. Die Zahlenbasis verändert sich durch die Pseudonymisierung nicht.

Kann ich Monitoring-Berichte an Dienstleister übergeben?

Ja, nach der Pseudonymisierung lassen sich die Berichte datenschutzkonform mit Dienstleistern teilen. Die verschlüsselte Mapping-Tabelle verbleibt dabei innerhalb der EU. Eine Re-Identifikation ist nur berechtigten Personen mit dem zugehörigen Schlüssel möglich.

Wird dasselbe Konto über mehrere Alerts hinweg zugeordnet?

Ja, die Pseudonymisierung erfolgt konsistent, sodass dasselbe Konto über alle Alerts und Auswertungen hinweg dasselbe Pseudonym behält. So bleibt der Zusammenhang einer Geschäftsbeziehung nachvollziehbar. Den Klarnamen stellen Sie bei Bedarf über die verschlüsselte Zuordnung wieder her.

Geldwäscheprävention (GwG)

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.