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Entgeltumwandlung dokumentieren: bAV-Daten anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (§ 1a BetrAVG)

Die betriebliche Altersvorsorge per Entgeltumwandlung verknüpft Namen von Beschäftigten mit Vertragsdaten, Versorgungsträgern, Umwandlungsbeträgen und Begünstigten. anonym.legal pseudonymisiert diese Personendaten, damit bAV-Vorgänge dokumentiert, ausgewertet oder mit Versorgungsträgern abgestimmt werden können, ohne die Identität der Beschäftigten über das Notwendige hinaus offenzulegen.

When this applies

Sie verwalten Entgeltumwandlungen nach § 1a BetrAVG, bei denen Beschäftigte einen Anspruch auf Umwandlung künftiger Entgeltansprüche in eine betriebliche Altersversorgung haben, und müssen die Vorgänge dokumentieren, auswerten oder mit Versorgungsträgern und Dienstleistern abstimmen. Die zugehörigen Unterlagen verbinden Namen, Geburtsdaten und Sozialversicherungsnummern der Beschäftigten mit Vertrags- und Versicherungsnummern, dem Versorgungsträger, den Umwandlungsbeträgen und teils namentlich genannten Begünstigten. Für die Abstimmung von Beiträgen, die Auswertung der Teilnahmequote oder die Erstellung von Mustern ist der konkrete Personenbezug nicht erforderlich, sondern nur die Struktur und die Beträge. Eine pseudonymisierte Aufbereitung erlaubt diese Arbeit, ohne die sensiblen Vorsorgedaten der Belegschaft breit offenzulegen.

  1. Vereinbarungen zur Entgeltumwandlung, Versorgungsübersichten oder bAV-Exporte werden im Originalformat in anonym.legal eingelesen, ohne die Struktur zu verändern.
  2. Die Engine durchsucht den Bestand und erkennt Name, Geburtsdatum, Sozialversicherungsnummer, Vertragsnummer und Begünstigte aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Jeder Beschäftigte und jeder Begünstigte wird konsistent pseudonymisiert, sodass dieselbe Person über alle Verträge und Unterlagen hinweg eindeutig zugeordnet bleibt.
  4. bAV-relevante Angaben — Umwandlungsbetrag, Beitrag, Versorgungsträger und Durchführungsweg ohne Personenbezug — bleiben im Klartext erhalten.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klardaten wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Weicht ein Vorgang bei der Abstimmung mit dem Versorgungsträger ab, lässt sich der betroffene Beschäftigte gezielt über den Schlüssel re-identifizieren, ohne alle Verträge offenzulegen.

What you provide

  • Vereinbarungen zur Entgeltumwandlung oder Versorgungsübersicht
  • Angaben zu den zu schützenden Beschäftigten und Begünstigten
  • Festlegung, welche Beträge und Vertragsdaten sichtbar bleiben

Limitations & cautions

  • anonym.legal bewertet keine arbeits-, steuer- oder sozialversicherungsrechtlichen Fragen der betrieblichen Altersvorsorge und ersetzt keine Beratung; die Software bereitet ausschließlich die Daten auf.
  • Die Meldung an den Versorgungsträger und die korrekte Behandlung der Entgeltumwandlung in der Abrechnung bleiben in Ihrer Verantwortung.
  • Die Re-Identifizierung einzelner Beschäftigter setzt voraus, dass der Schlüssel in Ihrer Verwahrung bleibt.

FAQ

Bleiben Umwandlungsbeträge und Vertragsdaten erhalten?

Ja, Umwandlungsbetrag, Beitrag, Versorgungsträger und Durchführungsweg ohne Personenbezug bleiben im Klartext sichtbar. Nur personenbezogene Daten wie Name, Geburtsdatum und Vertragsnummer werden pseudonymisiert. So bleibt die Übersicht für Auswertung und Abstimmung nutzbar.

Werden auch die Begünstigten der bAV geschützt?

Ja, neben den Beschäftigten werden auch namentlich genannte Begünstigte als PII erkannt und konsistent pseudonymisiert. Jede Person erhält ein eigenes, durchgängiges Pseudonym, sodass die Beziehung zwischen Beschäftigtem und Begünstigtem nachvollziehbar bleibt.

Kann ich die Daten mit dem Versorgungsträger abstimmen?

Für die interne Auswertung und die Abstimmung nutzen Sie die anonymisierte Fassung; die verbindliche Meldung an den Versorgungsträger erfolgt mit Klardaten. Vor der Meldung re-identifizieren Sie die Auswertung über den Schlüssel. Die Mapping-Tabelle wird verschlüsselt mit EU-Datenresidenz gespeichert.

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About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

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  • GDPR (EU 2016/679).
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Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

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Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

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We run a full check suite on every release.

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One credit covers one short job.

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Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.