By George Curta · Last updated 2026-06-03
anonym.legal vs Basis Theory
Basis Theory เป็นแพลตฟอร์ม payment vault และ tokenization สำหรับ fintech พร้อมมาตรฐาน PCI Level 1, network tokens และการจัดการเส้นทางการชำระเงิน anonym.legal เป็นแพลตฟอร์มปกปิดข้อมูล PII พร้อมการเข้ารหัสย้อนกลับได้, 285+ ประเภทข้อมูล และอินเทอร์เฟซหลากหลายเพื่อปกป้องข้อมูล
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Basis Theory
เปรียบเทียบฟีเจอร์
| ฟีเจอร์ | anonym.legal | Basis Theory |
|---|---|---|
| จุดประสงค์หลัก | PII Anonymization | Payment Vault / Tokenization |
| ราคา | Free to €29/mo | ไม่มีข้อมูล |
| Free Tier | Yes | ไม่มีข้อมูล |
| ตรวจจับ PII | Yes | ไม่มีข้อมูล |
| ปกปิด/ลบข้อมูล PII | Yes | ไม่มีข้อมูล |
| Tokenization ย้อนกลับได้ | Yes | ใช่ |
| ประเภทข้อมูล | 285+ | เน้นข้อมูลการชำระเงิน |
| รองรับภาษา | 48 languages | ไม่ระบุ |
| REST API | Yes | ใช่ |
| Chrome Extension | Yes | ไม่มีข้อมูล |
| MCP Server (AI Tools) | Yes | ไม่มีข้อมูล |
| Office Add-in | Yes | ไม่มีข้อมูล |
| Desktop App | Yes | ไม่มีข้อมูล |
| PCI Level 1 Compliance | No | ใช่ |
| GDPR/HIPAA Compliance | Yes | ใช่ |
| Zero-Knowledge Auth | Yes | ไม่มีข้อมูล |
การเปรียบเทียบนี้อ้างอิงจากข้อมูลสาธารณะ "ไม่พบข้อมูล" หมายถึงไม่มีการระบุฟีเจอร์นี้ในหน้าผลิตภัณฑ์ อัปเดตล่าสุด กุมภาพันธ์ 2026
เหตุผลที่เลือก anonym.legal
เข้ารหัสย้อนกลับได้
เข้ารหัส AES-256-GCM ด้วยกุญแจของคุณเอง ถอดรหัสได้เมื่อต้องการตรวจสอบ, คำสั่งศาล หรือ compliance
285+ ประเภทข้อมูล
ตรวจจับ PII ครอบคลุมข้อมูลสุขภาพ, การเงิน, กฎหมาย และข้อมูลส่วนบุคคล พร้อมตรวจสอบ checksum สำหรับรหัสประจำตัว
Chrome Extension
ปกป้องข้อมูลก่อนส่งไปยัง ChatGPT, Claude หรือ Gemini ปกปิดข้อมูลในระดับเบราว์เซอร์สำหรับ workflow AI
MCP Server
เชื่อมต่อกับ Claude Desktop โดยตรงผ่าน Model Context Protocol สร้าง workflow AI ที่เน้นความเป็นส่วนตัว
48 ภาษา
ตรวจจับข้อมูลหลายภาษาพร้อมตรวจสอบรหัสประเทศ ครอบคลุมเอกสารนานาชาติ
ราคาชัดเจน
Free tier + แพ็กเกจ €3-29/เดือน ไม่ต้องคุยกับฝ่ายขาย ทราบค่าใช้จ่ายล่วงหน้า
Zero-Knowledge Security
รหัสผ่านของคุณจะไม่ออกจากอุปกรณ์ แม้เซิร์ฟเวอร์ถูกเจาะ ข้อมูลรับรองของคุณก็ยังปลอดภัย
เมื่อ Basis Theory อาจเหมาะกว่า
Basis Theory เหมาะกับกรณีการชำระเงินและ fintech:
- Payment tokenization: vault สำหรับข้อมูลบัตรชำระเงินโดยเฉพาะ พร้อมมาตรฐาน PCI Level 1
- Multi-PSP routing: จัดการเส้นทางการชำระเงินไปยังผู้ให้บริการหลายรายจาก vault เดียว
- Network tokens: เพิ่มอัตราการอนุมัติด้วย network tokenization
- Subscription billing: ลด churn ด้วยการจัดการเส้นทางและอัปเดตบัญชีอัตโนมัติ
- Developer-first: มี API และ SDK ครบถ้วนสำหรับการเชื่อมต่อระบบชำระเงิน
คำถามที่พบบ่อย
anonym.legal กับ Basis Theory ต่างกันอย่างไร?
anonym.legal เป็นแพลตฟอร์มปกปิดข้อมูล PII ที่รองรับมากกว่า 285 ประเภทข้อมูลและมีหลายช่องทาง (API, Desktop, Chrome Extension, Office Add-in, MCP Server) ส่วน Basis Theory เป็น payment vault และ tokenization ที่เน้น PCI compliance และ fintech ใช้งานต่างวัตถุประสงค์
ทั้งสองรองรับ tokenization แบบย้อนกลับได้หรือไม่?
รองรับทั้งคู่ anonym.legal ใช้การเข้ารหัส AES-256-GCM สำหรับ PII ทั่วไป ส่วน Basis Theory ใช้ tokenization ที่ออกแบบมาสำหรับข้อมูลการชำระเงินและ PCI compliance
ใครเหมาะกับการปกป้อง PII ทั่วไปมากกว่า?
anonym.legal เหมาะกับ PII ทั่วไป รองรับ 285+ ประเภทข้อมูลครอบคลุมสุขภาพ, การเงิน, กฎหมาย และข้อมูลส่วนบุคคล ส่วน Basis Theory เหมาะกับข้อมูลบัตรชำระเงินโดยเฉพาะ
anonym.legal รองรับ tokenization สำหรับบัตรชำระเงินหรือไม่?
anonym.legal สามารถตรวจจับและปกปิดหมายเลขบัตรเครดิตได้ แต่ไม่ใช่ payment vault ที่ได้รับ PCI certified หากต้องการ tokenization สำหรับการชำระเงินและ routing ไปยัง PSP หลายราย Basis Theory จะเหมาะกว่า
ใครเชื่อมต่อกับเครื่องมือ AI ได้ดีกว่า?
anonym.legal มี Chrome Extension และ MCP Server สำหรับปกป้อง workflow AI โดยเฉพาะ ส่วน Basis Theory เน้นโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินและไม่มี integration เฉพาะกับ AI
anonym.legal มีการยืนยันตัวตนแบบ zero-knowledge หรือไม่?
มี anonym.legal ใช้การยืนยันตัวตนแบบ zero-knowledge ด้วย Argon2id และ HKDF รหัสผ่านของคุณจะถูกประมวลผลบนอุปกรณ์ — เซิร์ฟเวอร์จะได้รับเพียงหลักฐานทางคณิตศาสตร์ ไม่ใช่รหัสผ่านจริง
ทดลองใช้ anonym.legal ฟรี
เข้ารหัสย้อนกลับได้ 285+ ประเภทข้อมูล อินเทอร์เฟซหลากหลาย เริ่มต้นด้วย 200 โทเคนฟรีวันนี้
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.