anonym.legal

By · Last updated 2026-06-03

Odkritje podatkov v S3

anonym.legal vs AWS Macie

AWS Macie je storitev za varnost podatkov, ki odkriva in razvršča občutljive podatke v Amazon S3 vedrih z uporabo avtomatiziranega prepoznavanja vzorcev in strojnega učenja. anonym.legal je platforma za anonimizacijo PII s povratnim šifriranjem, več kot 285 vrstami entitet in orodji na ravni uporabnika za preoblikovanje podatkov pred deljenjem z AI.

Izvedo več o AWS Macie

Primerjava funkcij

Funkcijaanonym.legalAWS Macie
Zaznavanje PIIYesDa
Redigiranje/anonimizacija PIIYesNi najdeno
Povratno šifriranjeAES-256-GCMNi najdeno
Vrste entitet285+Ni dokumentirano
Podprti jezikiYesNi dokumentirano
DSPM / odkrivanje podatkovNoDa
REST APIYesDa
MCP strežnikYesNi najdeno
Razširitev za ChromeYesNi najdeno
Dodatek za OfficeYesNi najdeno
Namizna aplikacijaYesNi najdeno
EU rezidentnost podatkovGermany (Hetzner)Na voljo AWS regije
Free TierYes30-dnevni preizkus
Začetna cenaFree / €3/moObračunavanje po porabi (AWS)
Zero-Knowledge AuthYesNi najdeno

Primerjava temelji na javno dostopnih informacijah. "Ni najdeno" pomeni, da funkcija ni dokumentirana na strani izdelka. Zadnja posodobitev februar 2026.

Zakaj izbrati anonym.legal

285+ vrst entitet z večjezično podporo

48 jezikov za zaznavanje PII

Povratno šifriranje (AES-256-GCM)

Razširitev za Chrome za ChatGPT/Claude

Dodatek za Office za Word/Excel

MCP strežnik za AI agente

EU rezidentnost podatkov (Nemčija)

Pogosto zastavljena vprašanja

Kakšna je glavna razlika med AWS Macie in anonym.legal?

AWS Macie je orodje za odkrivanje in razvrščanje, ki identificira občutljive podatke v S3 vedrih. anonym.legal je orodje za aktivno preoblikovanje, ki anonimizira, šifrira in redigira PII iz kateregakoli vira podatkov z orodji za uporabnike.

Ali lahko uporabljam obe rešitvi skupaj?

Da. Macie lahko identificira, kje se v S3 nahajajo občutljivi podatki, medtem ko anonym.legal te podatke preoblikuje pred deljenjem z AI orodji ali zunanjimi partnerji. Namenjeni sta dopolnjujočim potrebam.

Ali AWS Macie podpira povratno šifriranje?

Macie se osredotoča na odkrivanje in razvrščanje, ne na preoblikovanje podatkov. Povratno šifriranje ni dokumentirano kot funkcija Macie. anonym.legal ponuja povratno šifriranje AES-256-GCM.

Kaj če ne uporabljam AWS?

anonym.legal deluje v kateremkoli oblaku ali lokalnem okolju. Je neodvisen od oblaka z zagotovljeno EU rezidentnostjo podatkov v Nemčiji. Macie deluje le z AWS S3.

Katera rešitev je stroškovno učinkovitejša?

anonym.legal ponuja pregledno ceno že od 3 €/mesec z brezplačno stopnjo. Macie uporablja AWS obračunavanje po porabi, ki je odvisno od količine pregledanih S3 podatkov.

Ali anonym.legal ponuja avtentikacijo z ničelnim znanjem?

Da. anonym.legal uporablja avtentikacijo z ničelnim znanjem z Argon2id in HKDF. Vaše geslo se obdela na vaši napravi — na strežnik se pošlje le matematični dokaz, nikoli dejansko geslo.

Preizkusite anonym.legal Free

Začnite varovati občutljive podatke danes z več kot 285 vrstami entitet, 48 jeziki in povratnim šifriranjem.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.