By · Last updated 2026-03-08

Kembali ke BlogKeselamatan AI

DLP Pelayar untuk ChatGPT, Claude, dan Gemini

DLP perusahaan tradisional dibina untuk pemindahan fail dan e-mel, bukan chatbot AI. Panduan ini merangkumi pencegahan kehilangan data berasaskan pelayar untuk ChatGPT.

March 8, 202612 min baca
DLPdata loss preventionbrowser DLPChatGPT DLPClaude DLPGemini DLPDeepSeek DLPGenAI DLPAI securityChrome extensionGDPR

DLP Pelayar untuk ChatGPT, Claude, dan Gemini

Dikemaskini untuk 2026.

77% pekerja menampal data kerja sensitif ke dalam chatbot AI. Angka itu berasal dari Laporan Keselamatan GenAI LayerX 2025. Laporan yang sama mendapati 32% daripada semua kebocoran data korporat kini berlaku melalui alat AI. Ancaman itu bukan penggodaman yang bijak. Ejen sokongan menyalin rekod pelanggan ke dalam ChatGPT. Pembangun membuang pemboleh ubah persekitaran ke dalam Claude untuk membetulkan pepijat. Begitulah cara data meninggalkan.

Alat Pencegahan Kehilangan Data (DLP) tradisional tidak dibina untuk ini. Ia memantau pemindahan fail, pemacu USB, dan lampiran e-mel. Arahan chatbot AI memintas seluruh generasi alat keselamatan dalam masa beberapa bulan.

Panduan ini merangkumi pencegahan kehilangan data AI berasaskan pelayar. Apakah ia. Alat mana yang menanganinya pada 2026. Cara memilih yang betul.

Mengapa DLP Tradisional Gagal Mengatasi Arahan AI

Alat DLP perusahaan dibina berdasarkan model ancaman 2015. Data keluar melalui e-mel, pemindahan fail, atau USB. Alat memeriksa pada rangkaian atau titik akhir, menandakan pelanggaran, kemudian menyekat atau memberi amaran.

Aliran kerja chatbot AI memecahkan setiap andaian dalam model tersebut.

Arahan ditaip, bukan dipindahkan. DLP tradisional tidak memeriksa ketukan kekunci atau kandungan papan klip pada peringkat pelayar secara masa nyata.

Salurannya ialah HTTPS. DLP rangkaian melihat trafik tersulit ke chat.openai.com. Ia boleh menyekat keseluruhan domain, tetapi tidak dapat membaca arahan tanpa overhead pemeriksaan SSL.

Respons AI mengandungi data terbitan. Walaupun anda menangkap apa yang masuk, AI mungkin meringkas atau memformat semula PII. DLP tradisional boleh terlepas ini semasa keluar.

Aliran kerja itu sah. Pekerja menggunakan ChatGPT kerana ia mempercepatkan kerja mereka. Menyekatnya membunuh penggunaan. Samsung membuktikan ini: selepas larangan mereka, jurutera beralih ke peranti peribadi.

Apakah DLP Pelayar untuk AI?

DLP pelayar untuk AI beroperasi di dalam pelayar. Ia menyasarkan alat sembang AI. Ia menangkap teks sebelum anda menghantarnya ke AI.

Berikut adalah cara kitaran penuh berfungsi:

  1. Anda menaip atau menampal teks ke dalam ChatGPT, Claude, Gemini, atau DeepSeek.
  2. DLP pelayar menangkapnya sebelum butang Hantar diaktifkan.
  3. Pengimbasan dijalankan — 285+ jenis entiti, 48 bahasa.
  4. Anda mengesahkan item yang ditemui dan memilih cara menyembunyikannya.
  5. Teks bersih pergi ke AI. AI tidak pernah melihat PII sebenar.
  6. AI membalas menggunakan token berkod (cth., <PERSON_1> bukan "John Smith").
  7. Sambungan menukar token kembali sebelum anda membaca balasan.

Pekerja menggunakan alat AI dengan bebas. Data sebenar tidak pernah sampai ke AI. Untuk maklumat lanjut tentang menghentikan kebocoran data AI dari sumbernya, lihat Pencegahan PII Masa Nyata: Menghentikan Kebocoran Data AI.

Alat DLP Pelayar untuk AI pada 2026

1. Sambungan Chrome anonym.legal — Penyulitan Boleh Diterbalikkan

Platform: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity, Abacus.ai

Cara ia berfungsi: Sambungan Chrome anonym.legal berjalan sebagai skrip kandungan pada setiap platform AI. Klik Hantar dan sambungan menangkap peristiwa tersebut. Ia menghantar teks anda ke API PII anonym.legal — dihoskan di EU, bersijil ISO 27001, pada pelayan Hetzner Jerman. Skrin pratonton menyenaraikan PII yang ditemui. Anda memilih cara menyembunyikannya. Teks bersih pergi ke AI. Apabila AI membalas, sambungan menyahsulit dan menandakan nilai asal.

Apa yang membezakannya:

Penyulitan boleh diterbalikkan (AES-256-GCM): Setiap alat DLP pelayar lain mengubah suai PII. anonym.legal menyulitkanya dengan kunci anda. AI melihat token berkod. Anda melihat nilai asal, dinyahkod dalam pelayar anda. Tiada yang hilang.

Pemulihan respons: Sambungan memantau balasan AI secara masa nyata. Ia menjalankan penyahsulitan selepas AI selesai. Nilai asal muncul dalam warna hijau dengan lencana, tooltip, dan butang salin.

Tiada ejen diperlukan: Pasang Sambungan Chrome dalam bawah 5 minit. Tiada ejen titik akhir. Tiada persediaan proksi. Tiada tiket IT.

285+ jenis entiti, 48 bahasa: Dua enjin mengimbas bersama — berasaskan peraturan ditambah model AI/NLP. Ini adalah satu-satunya alat DLP pelayar dengan sokongan penuh untuk Arab, Ibrani, Jepun, Cina, dan Korea.

Penggunaan perusahaan: Gunakan melalui Group Policy, MDM, atau pelayar terurus. Kuatkuasakan pratetap, kunci kekunci, dan tetapkan polisi dari pentadbir pusat. Pembungkusan tersuai dengan penjenamaan organisasi tersedia.

Harga: Bermula pada €3/bulan. Satu-satunya penyelesaian DLP AI pelayar dengan harga untuk pengguna solo dan pasukan kecil.


2. Nightfall AI — DLP Perusahaan Berbilang Lapisan

Platform pelayar: ChatGPT, Copilot, Gemini, DeepSeek, Grok, Claude — merentasi Chrome, Edge, Firefox, Safari, dan pelayar khusus AI (Comet, Atlas, Arc, Brave)

Platform SaaS: Slack, Google Drive, GitHub, Salesforce, Zendesk, Microsoft 365

Platform titik akhir: Pemindahan USB, cetak, papan klip, penyegerakan awan, operasi Git/CLI, apl AI desktop

Cara ia berfungsi: Nightfall melancarkan keselamatan pelayar pada Mac 2026. Ia menangkap muat naik fail, tampal papan klip, hantar borang, dan tangkap skrin merentasi semua pelayar utama. Tiada proksi diperlukan. Ia menyekat penghantaran dengan data sensitif sebelum keluar. Untuk apl SaaS, Nightfall mengimbas data dalam transit dan pada waktu rehat. Pembaikan dilakukan secara automatik. AI mengklasifikasikan konteks perniagaan. Penglihatan komputer membaca tangkap skrin.

Kekuatan: Menyekat merentasi Chrome, Edge, Firefox, Safari, dan pelayar AI. Meliputi SaaS, pelayar, dan titik akhir dalam satu alat. Klasifikasi AI. Penglihatan komputer ditambah OCR. Laporan pematuhan perusahaan. Pembaikan automatik. Pautan SIEM. Penjejakan asal data.

Had: Utama penyekatan — semua penghantaran sensitif dihentikan. Ini mengganggu aliran kerja AI dan boleh mendorong kakitangan ke peranti peribadi. Tiada pemulihan respons. Tiada penyulitan boleh diterbalikkan. Harga perusahaan sahaja. Liputan bahasa tidak disenaraikan. Pengehosan data AS. Pelancaran IT diperlukan untuk penggunaan seluruh organisasi.


3. Endpoint Protector (Netwrix) — DLP Pelayar Ditambah Ejen Titik Akhir

Platform: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude

Cara ia berfungsi: Endpoint Protector menggunakan ejen titik akhir. Mereka memantau papan klip dan pemindahan fail. Mod DLP pelayar memintas kandungan dalam apl web, termasuk alat sembang AI. Kawalan peranti USB juga disertakan.

Kekuatan: Liputan titik akhir ditambah pelayar penuh. Kawalan peranti bersama DLP AI. Vendor perusahaan yang mantap dengan rekod pematuhan.

Had: Memerlukan ejen titik akhir pada semua peranti — berminggu-minggu kerja IT. Penyekatan sahaja — tiada penyembunyian PII, tiada pemulihan respons. Harga perusahaan tinggi. Pengesanan bahasa Inggeris sahaja.


4. Teramind — Analitik Tingkah Laku dan Pemantauan AI

Platform: ChatGPT, Gemini, Claude

Cara ia berfungsi: Teramind memantau tingkah laku pekerja merentasi apl web, termasuk alat sembang AI. Ia menjejaki apa yang pengguna taip, salin-tampal, dan hantar. Pelanggaran polisi ditandakan atau disekat secara masa nyata. Sesi dirakam untuk semakan kemudian.

Kekuatan: Analitik tingkah laku mendalam. Pengesanan ancaman orang dalam. Amaran masa nyata. Rakaman sesi untuk penyiasatan.

Had: Pemantauan pekerja menimbulkan kebimbangan GDPR di EU. Ia tidak menyembunyikan PII — ia hanya memantau dan menyekat. Persediaan perusahaan yang kompleks. Bahasa Inggeris sahaja.


5. Microsoft Purview — DLP Titik Akhir Perusahaan

Platform: Tapak AI yang diakses pelayar pada titik akhir Windows yang didaftarkan dalam Purview

Cara ia berfungsi: Daftarkan titik akhir Windows dalam Microsoft Purview. Kemudian gunakan polisi DLP titik akhir. Polisi ini boleh memberi amaran atau menyekat pengguna daripada menampal data sensitif ke tapak AI melalui Chrome, Edge, atau Firefox.

Kekuatan: Integrasi tindanan Microsoft asli. Pengelogan audit penuh. Disertakan dalam M365 E5.

Had: Windows sahaja. Memerlukan M365 E5 ($54/pengguna/bulan+). Sekat, beri amaran, atau maklumkan sahaja — tiada penyembunyian PII. Tiada pemulihan respons.


Perbandingan: DLP Pelayar untuk AI pada 2026

Cirianonym.legalNightfallEndpoint ProtectorTeramindMicrosoft Purview
DLP ChatGPT
DLP Claude
DLP Gemini
DLP DeepSeek
DLP Perplexity
Penyah-anonimkan respons
Penyulitan boleh diterbalikkan
Penggunaan tanpa ejenPilihan✗ Diperlukan✗ Diperlukan✗ Diperlukan
Masa penggunaan5 minHariMingguMingguMinggu
Bahasa48InggerisInggerisInggerisInggeris
Reka bentuk patuh GDPR
Harga permulaan€3/bln~$1,000/blnPerusahaanPerusahaanM365 E5

Nota Platform: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek

DLP ChatGPT

ChatGPT mengendalikan lebih 100 juta pertanyaan setiap hari. Pekerja menggunakannya untuk draf e-mel. Mereka meringkaskan dokumen dan menulis balasan sokongan. Semua tugas ini secara semula jadi menyertakan PII dan data sulit. Sambungan anonym.legal memintas pada elemen #prompt-textarea ChatGPT sebelum butang hantar diaktifkan. Pengesanan dijalankan dalam 200-800 ms. Penyahsulitan pasca-strim diaktifkan 1.5 saat selepas token terakhir. Ini memastikan respons penuh ditangkap sebelum diproses.

DLP Claude

Claude.ai menggunakan ProseMirror. Ia adalah editor teks kaya. Keadaannya berasingan dari DOM. Manipulasi DOM standard tidak mengemas kini keadaan ProseMirror. Sambungan menggunakan document.execCommand('insertText') untuk mengemas kini keadaan editor dengan betul. Ia juga memanggil stopImmediatePropagation() untuk menyekat pengendali keydown Claude sendiri. Navigasi SPA Claude bergerak dari /new ke /chat/xxx selepas mesej pertama. Sambungan menyimpan cache penyahsulitan merentasi set semula penyambung untuk menangani ini.

DLP Gemini

Google Gemini menggunakan komponen editor berasaskan Quill tersuai (rich-textarea). Sambungan mengakses elemen .ql-editor dalaman untuk pengekstrakan teks. Bekas respons ialah main.chat-app, bukan chat-history, yang merupakan bar sisi.

DLP DeepSeek

DeepSeek Chat berkembang pesat, terutamanya selepas keluaran DeepSeek-R1. Ia kini biasa dalam pasukan kejuruteraan dan penyelidikan. Kebanyakan vendor DLP lama belum menambah sokongan DeepSeek. Sambungan anonym.legal meliputi DeepSeek bersama platform AI yang mantap.


GDPR dan HIPAA: Apa yang Dikehendaki Undang-undang

GDPR Artikel 25 — Minimisasi Data

GDPR memerlukan anda memastikan pemprosesan data peribadi minimum. Menghantar PII kepada pembekal AI melanggar Artikel 25. Sistem AI menyimpan log interaksi. Mereka mungkin menggunakan data untuk latihan model. Ini bukan kejahatan. Beginilah sistem ini berfungsi.

Bersihkan arahan sebelum ia sampai ke AI. Itulah pembaikan yang betul.

Buang PII sepenuhnya (Ganti, Ubah Suai, Penutup): Buang semua cara untuk mengaitkan data kembali kepada seseorang. Output mungkin jatuh di luar skop GDPR mengikut Recital 26. AI mendapat data yang bukan lagi data peribadi.

Sulitkan PII (AES-256-GCM): Ini memenuhi Artikel 4(5) dan Artikel 25. AI hanya melihat token berkod. Hanya pemegang kunci mendapat nilai asal semula. Untuk pandangan mendalam tentang bagaimana pengesanan PII berbilang bahasa membantu pematuhan GDPR, lihat Pengesanan PII Berbilang Bahasa untuk Pematuhan GDPR.

HIPAA Safe Harbor untuk AI Klinikal

Pasukan penjagaan kesihatan menggunakan AI untuk nota kes, pembelajaran klinikal, dan tugas pentadbiran. Sebelum data meninggalkan organisasi, semua 18 pengenal Safe Harbor HIPAA mesti dibuang (45 CFR § 164.514(b)). Senarai ini termasuk nama, tarikh, nombor telefon, alamat e-mel, SSN, dan nombor rekod perubatan. Sambungan anonym.legal meliputi kesemua 18. Aliran kerja AI klinikal boleh berjalan tanpa pendedahan PHI.


Pelajaran Samsung

Pada Mei 2023, Samsung mengharamkan ChatGPT. Tiga pasukan kejuruteraan telah memuat naik kod sumber, nota mesyuarat dalaman, dan skema perkakasan dalam tempoh satu bulan sahaja. Menjelang insiden ditemui, data sudah pun sampai ke pelayan OpenAI. Penyekatan datang terlalu lewat.

Model yang betul untuk DLP AI: anonimkan sebelum data sampai ke AI, nyah-anonimkan respons. Pekerja menggunakan AI dengan bebas. Pembekal AI hanya melihat token. Sambungan pelayar memulihkan nilai asal sebelum paparan. Itulah perbezaan antara menyekat saluran dan menjadikan saluran selamat.


Cara Menyediakan DLP Pelayar dalam 5 Minit

Untuk menyediakan anonym.legal sebagai DLP pelayar untuk alat AI:

  1. Daftar di anonym.legal — peringkat percuma termasuk 200 token analisis setiap bulan.
  2. Minta Sambungan Chrome melalui halaman hubungi (penerbitan Chrome Web Store sedang dalam proses).
  3. Pasang melalui Mod Pembangun Chrome — Muat Tidak Dikemas, tiada wizard diperlukan.
  4. Log masuk dengan kelayakan akaun anonym.legal anda.
  5. Aktifkan perlindungan pada setiap tapak AI dari popup sambungan (ChatGPT, Claude, Gemini).
  6. Pilih pratetap pematuhan — Standard GDPR, Perubatan HIPAA, Perkhidmatan Kewangan, atau tersuai.
  7. Selesai — sambungan memintas dari mesej anda seterusnya.

Untuk penggunaan perusahaan, hubungi anonym.legal. Mereka menawarkan versi bungkusan tersuai dengan Group Policy, MDM, pratetap yang dikuatkuasakan, dan pengelogan audit. Untuk panduan teknikal yang lebih mendalam, lihat panduan kami tentang pencegahan PII masa nyata untuk aliran kerja AI.


Kesimpulan

DLP AI berasaskan pelayar adalah pembaikan yang betul untuk pendedahan data berasaskan arahan. Alat DLP tradisional tidak dapat menyelesaikan masalah ini. Gunakan lima kriteria ini untuk menilai mana-mana alat DLP pelayar untuk AI:

  1. Adakah ia memintas pada peringkat pelayar, bukan hanya rangkaian?
  2. Adakah ia menanonimkan arahan, atau hanya menyekat dan memberi amaran?
  3. Adakah ia menyah-anonimkan respons AI, memulihkan konteks asal?
  4. Adakah ia meliputi platform yang digunakan pasukan anda — termasuk alat lebih baharu seperti DeepSeek dan Perplexity?
  5. Bolehkah ia digunakan dalam beberapa minit, bukan berminggu-minggu?

Sambungan Chrome anonym.legal memenuhi kesemua lima. Ia adalah satu-satunya alat DLP pelayar dengan penyulitan boleh diterbalikkan dan penyah-anonimkan respons. Pasukan anda menggunakan AI dengan bebas. Tiada data yang terdedah.

Sumber

  • Laporan Keselamatan GenAI LayerX 2025 — 77% pekerja menampal data sensitif ke dalam alat AI; 32% kecurian data melalui AI
  • The Verge, Mei 2023 — Insiden kebocoran kod sumber Samsung ChatGPT
  • GDPR Recital 26 — kriteria penganoniman; Artikel 4(5) — definisi pseudonymisasi; Artikel 25 — minimisasi data
  • Kaedah Safe Harbor HIPAA, 45 CFR § 164.514(b) — 18 pengenal PHI diperlukan untuk penyah-pengenalan
  • Ujian Pengesanan PII anonym.legal — ketepatan 95.5%, 42/44 ujian bebas

Sedia untuk melindungi data anda?

Mulakan pengenalan PII dengan 285+ jenis entiti dalam 48 bahasa.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.