Unterhaltsverfahren: Einkommens- und Personendaten anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (§ 1601 BGB)

§ 1601 BGB begründet die Verwandtenunterhaltspflicht, aus der sich der Kindesunterhalt ableitet. Zur Bedarfsermittlung werden Gehaltsnachweise, Steuerbescheide und Kontoauszüge ausgewertet. anonym.legal entfernt Namen, Steuer-IDs und Kontonummern aus diesen Belegen, sodass Einkommensunterlagen für Berechnungen oder Vergleiche geteilt werden können, ohne Identitäten preiszugeben.

When this applies

Der Unterhaltsbedarf wird ermittelt, sobald ein Kind Unterhalt von einem nicht betreuenden oder leistungsfähigen Elternteil verlangt; bei Minderjährigen sind beide Eltern nach § 1606 BGB beteiligt. Zur Bestimmung von Bedarf und Leistungsfähigkeit legen die Eltern Gehaltsnachweise der letzten Monate, den jüngsten Steuerbescheid und Kontoauszüge offen. Diese Belege enthalten Namen, Steuer-Identifikationsnummern, IBAN und Anschriften. Sobald sie für die Berechnung, einen Vergleich oder das gerichtliche Verfahren ausgetauscht werden, müssen die Identitätsmerkmale geschützt werden, während die Beträge prüfbar bleiben.

  1. Gehaltsabrechnungen, Steuerbescheide und Kontoauszüge beider Eltern werden im Originalformat in anonym.legal eingelesen.
  2. Die Engine durchsucht die Belege und erkennt Namen, deutsche Steuer-Identifikationsnummern, IBAN, Anschriften und weitere personenbezogene Entitätstypen aus über 285 unterstützten Kategorien.
  3. Die beteiligten Personen werden konsistent pseudonymisiert, sodass jeder Beleg eindeutig dem zugehörigen Elternteil zugeordnet bleibt.
  4. Die für die Bedarfsermittlung relevanten Nettoeinkommen, Abzüge und Salden bleiben im Klartext erhalten, damit die Berechnung anhand der anonymisierten Fassung nachvollziehbar ist.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz gespeichert.
  6. Die bereinigten Belege lassen sich als anonymisiertes Berechnungsdossier exportieren; die Originalfassung kann mit dem Schlüssel jederzeit re-identifiziert werden.

What you provide

  • Gehaltsabrechnungen der unterhaltspflichtigen und betreuenden Eltern
  • aktueller Steuerbescheid
  • Kontoauszüge zur Bedarfs- und Leistungsfähigkeitsprüfung
  • Nachweise über Sonderbedarf oder Mehrbedarf des Kindes

Limitations & cautions

  • anonym.legal berechnet keinen Unterhaltsanspruch; die Anwendung der Düsseldorfer Tabelle und die Bewertung der Leistungsfähigkeit bleiben anwaltliche Aufgabe.
  • Welche Belege vollständig vorzulegen sind und welche Fristen gelten, verantworten Sie selbst; die Software prüft die Vollständigkeit der Auskunft nicht.
  • Die Reversibilität der Pseudonymisierung hängt von der sicheren Verwahrung des Schlüssels ab; ohne ihn ist keine Re-Identifikation möglich.

FAQ

Bleiben die Einkommensbeträge bei der Anonymisierung erhalten?

Ja, nur identifizierende Merkmale wie Namen und Kontonummern werden maskiert; relevante Netto- und Bruttobeträge bleiben für die Berechnung lesbar. So lässt sich der Bedarf anhand der anonymisierten Belege ermitteln, ohne die Identität der Eltern offenzulegen.

Werden auch deutsche Steuer-Identifikationsnummern zuverlässig erkannt?

Ja, deutsche Steuer-Identifikationsnummern gehören zu den über 285 unterstützten Entitätstypen und werden zuverlässig maskiert. Auch IBAN und Anschriften werden erkannt. Fallspezifische Angaben, die nicht automatisch erfasst werden, können Sie manuell als schützenswert markieren.

Kann ich mehrere Belege gemeinsam verarbeiten?

Ja, mehrere Dokumente lassen sich im Stapel hochladen und mit konsistenten Pseudonymen anonymisieren. Dieselbe Person erhält dabei über alle Belege hinweg dasselbe Pseudonym, sodass die Zuordnung zwischen Gehaltsnachweis, Steuerbescheid und Kontoauszug erhalten bleibt.

Familienrecht

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A small team of engineers and lawyers built this.

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Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

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