By George Curta · Last updated 2026-06-03
anonym.legal vs Microsoft Purview
Microsoft Purview DSPM enpresa mailako datu-segurtasunaren kudeaketa irtenbidea da, Microsoft inguruneetan datu sentikorrak aurkitu, babestu eta arriskuak ikertzen dituena, AI aplikazio eta agenteak barne. anonym.legal PII anonimizazio plataforma bat da, alderantzizko zifratzearekin, 285+ entitate motarekin eta erabiltzaile mailako tresnekin, AI-rekin partekatu aurretik datuak eraldatzeko.
Gehiago jakin Microsoft Purview
Ezaugarrien konparazioa
| Ezaugarria | anonym.legal | Microsoft Purview |
|---|---|---|
| PII detekzioa | Yes | Check |
| PII ezabatzea/anonimizazioa | Yes | Ez da aurkitu |
| Alderantzizko zifratzea | AES-256-GCM | Ez da aurkitu |
| Entitate motak | 285+ | Ez da dokumentatu |
| Onartutako hizkuntzak | Yes | Ez da dokumentatu |
| DSPM / Datuen aurkikuntza | No | Check |
| GenAI / AI aplikazioen estaldura | Yes | Check |
| REST API | Yes | Ez da dokumentatu |
| MCP Zerbitzaria | Yes | Ez da aurkitu |
| Chrome Hedapena | Yes | Ez da aurkitu |
| Office Add-in | Yes | Ez da aurkitu |
| Mahaigaineko aplikazioa | Yes | Ez da aurkitu |
| EBko datu-egoitza | Germany (Hetzner) | Azure eskualdeak erabilgarri |
| Hasierako prezioa | Free / €3/mo | Microsoft 365 E5 / Gehigarria |
| Zero-Knowledge Auth | Yes | — |
Konparazioa publikoan eskuragarri dagoen informazioan oinarritzen da. "Ez da aurkitu" produktuaren orrian dokumentatuta ez dagoen ezaugarria adierazten du. Azken eguneraketa: 2026ko otsaila.
Zergatik aukeratu anonym.legal
Postura vs. Eraldaketa
Purview-k zure datu-segurtasunaren postura gainbegiratzen du. anonym.legal-ek datu sentikorrak aktiboki eraldatzen ditu anonimizazio, zifratze eta ezabatze bidez.
Hornitzailearen independentzia
Purview Microsoft-en inguruan zentratzen da. anonym.legal edozein lekutan eta edozein AI tresnarekin funtzionatzen du, Microsoft-enganako menpekotasunik gabe eta Alemaniako datu-egoitza bermatuta.
Kanpoko AI Babesa
anonym.legal-ek ChatGPT, Claude eta beste kanpoko AI tresnekin partekatutako datuak babesten ditu nabigatzaile hedapenaren eta MCP Zerbitzariaren bidez. Purview-k Microsoft barneko AI aplikazioetan jartzen du arreta.
Zero-Knowledge Segurtasuna
Zure pasahitza ez da inoiz zure gailutik irteten. Gure zerbitzariak urratuta ere, zure kredentzialak seguru egongo dira.
Noiz izan daitekeen Microsoft Purview DSPM hobea
Maiz Egindako Galderak
Zein da Microsoft Purview DSPM eta anonym.legal arteko alde nagusia?
Microsoft Purview DSPM datu-segurtasunaren postura kudeatzeko irtenbidea da, Microsoft inguruneetan aurkikuntza, monitorizazio eta gobernantzan zentratua. anonym.legal tresna aktibo bat da, PII anonimizatu, zifratu eta ezabatzeko edozein AI tresnarekin erabiltzeko.
Bi irtenbideak batera erabil ditzaket?
Bai. Purview-k zure datu-segurtasunaren postura monitorizatu dezake Microsoft aplikazioetan, eta anonym.legal-ek datuak babestu ditzake kanpoko AI tresnekin (ChatGPT edo Claude) partekatu aurretik.
Microsoft 365 E5 behar dut Purview DSPM-rako?
Purview DSPM normalean Microsoft 365 E5-ren parte da edo gehigarri gisa eskuragarri. anonym.legal-ek prezio gardenak eskaintzen ditu €3/hilabetetik aurrera, enpresa lizentziarik gabe.
Zer gertatzen da Microsoft-etik kanpoko inguruneetan?
anonym.legal edozein ingurune eta AI tresnarekin funtzionatzen du. Hornitzaile-agnostikoa da eta EBko datu-egoitza bermatzen du. Purview Microsoft ekosistemarako diseinatuta dago.
Zein irtenbideak kudeatzen du alderantzizko anonimizazioa?
anonym.legal-ek AES-256-GCM alderantzizko zifratzea eskaintzen du, jatorrizko balioak leheneratzeko aukera emanez. Alderantzizko anonimizazioa ez dago dokumentatuta Purview DSPM-ren ezaugarrien artean.
anonym.legal-ek zero-knowledge autentifikazioa eskaintzen du?
Bai. anonym.legal-ek zero-knowledge autentifikazioa erabiltzen du Argon2id eta HKDF-rekin. Zure pasahitza zure gailuan prozesatzen da — soilik froga matematiko bat bidaltzen da zerbitzarira, inoiz ez benetako pasahitza.
Saiatu anonym.legal Free
Hasi datu sentikorrak babesten gaur bertan, 285+ entitate mota, 48 hizkuntza eta alderantzizko zifratzearekin.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.