Σύγκριση Πλαισίων: Τι Απαιτεί Κάθε Ένα
| Πλαίσιο | Entities Αναφοράς | Κύρια Ευαισθησία |
|---|---|---|
| HIPAA | 18 PHI identifiers | Υγειονομικά δεδομένα |
| GDPR | 9 ειδικές κατηγορίες | Βιομετρικά, φυλή, υγεία, πολιτικές απόψεις |
| CCPA | 11 κατηγορίες | Δεδομένα καταναλωτή Καλιφόρνιας |
| LGPD (Βραζιλία) | Παρόμοιο με GDPR | Ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα |
Πρακτική Υλοποίηση Presets
Preset HIPAA:
entities = [
"PERSON", "DATE", "PHONE", "FAX", "EMAIL",
"SSN", "MEDICAL_RECORD", "HEALTH_PLAN",
"ACCOUNT_NUMBER", "CERTIFICATE", "VEHICLE_ID",
"DEVICE_ID", "URL", "IP", "BIOMETRIC",
"PHOTO", "GEOGRAPHIC", "OTHER_ID"
]
threshold = 0.85 # HIPAA απαιτεί υψηλή ακρίβεια
Preset GDPR Art. 9:
entities = [
"RACIAL_ETHNIC_ORIGIN", "POLITICAL_OPINION",
"RELIGIOUS_BELIEF", "TRADE_UNION",
"GENETIC_DATA", "BIOMETRIC", "HEALTH",
"SEX_LIFE", "SEXUAL_ORIENTATION"
]
Οργανισμοί Που Χρειάζονται Πολλαπλά Presets
- Startup ΗΠΑ-ΕΕ: CCPA + GDPR
- Εταιρεία υγείας: HIPAA + GDPR (εάν έχει ευρωπαίους ασθενείς)
- Πολυεθνική: GDPR + LGPD + PDPA (Ταϊλάνδη) + PIPL (Κίνα)
Πηγές: