Datenraum für Prüfer: Belege für interne und externe Revision anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren

Für die interne oder externe Revision stellen Sie Prüfern einen Datenraum mit Belegen, Verträgen und Auswertungen bereit, die zahlreiche Personendaten enthalten. anonym.legal pseudonymisiert nicht prüfungsrelevante Personendaten in den bereitgestellten Dokumenten, damit Prüfer Stichproben und Kontrollen durchführen können, ohne dass alle Identitäten dem gesamten Prüferkreis offengelegt werden.

When this applies

Sie richten einen Datenraum für die interne Revision oder eine externe Prüfung ein und stellen Belege, Verträge, Berechtigungslisten und Auswertungen für den Prüferzugriff bereit. In dieser Phase werden die angeforderten Unterlagen zusammengetragen, in den Datenraum geladen und für mehrere Prüfer mit unterschiedlichem Berechtigungsumfang freigegeben. Weil ein breit zugänglicher Datenraum Namen, Anschriften, Kontaktdaten und Bankverbindungen vieler Beteiligter sichtbar macht, von denen nur ein Teil für die jeweilige Prüfung erforderlich ist, entsteht hier der Bedarf, die nicht erforderlichen Personendaten zu pseudonymisieren. So können Prüfer Stichproben ziehen, Kontrollen nachvollziehen und Prozesse beurteilen, ohne dass die Identität unbeteiligter Personen über den gesamten Prüferkreis gestreut wird. Verlangt die Prüfung im Einzelfall den Klardatenbezug, re-identifizieren Berechtigte diesen gezielt, statt ihn pauschal für alle offenzuhalten.

  1. Die für den Datenraum vorgesehenen Belege, Verträge und Auswertungen werden im Originalformat in anonym.legal eingelesen, ohne den Dokumentaufbau zu verändern.
  2. Die Engine durchsucht die Dokumente und erkennt Namen, Anschriften, Kontaktdaten und Bankverbindungen ohne Prüfungsbezug aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Diese Personendaten werden konsistent pseudonymisiert, sodass dieselbe Person über alle Dokumente des Datenraums hinweg eindeutig zugeordnet bleibt.
  4. Prüfungsrelevante Inhalte — Beträge, Kontrollnachweise, Prozessbeschreibungen und Datumsangaben ohne Personenbezug — bleiben im Klartext erhalten.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Der anonymisierte Datenraum wird für die Prüfer freigegeben; verlangt ein Prüfschritt den Klardatenbezug, re-identifizieren Berechtigte die betroffenen Stellen gezielt mit dem Schlüssel.

What you provide

  • Für den Datenraum angeforderte Belege, Verträge und Auswertungen
  • Prüfungsumfang und Liste der für die Prüfung erforderlichen Personen
  • Übersicht der nicht erforderlichen, zu schützenden Beteiligten

Limitations & cautions

  • anonym.legal bewertet keine Prüfungsfeststellungen und ersetzt keine Revisions- oder Rechtsberatung; die Software bereitet ausschließlich die Daten auf.
  • Die Vollständigkeit der bereitgestellten Unterlagen und die Steuerung der Datenraum-Berechtigungen liegen in Ihrer Verantwortung.
  • Die Re-Identifikation einzelner Stellen setzt die sichere Verwahrung des zugehörigen Schlüssels und die entsprechende Berechtigung voraus.

FAQ

Können mehrere Prüfer denselben Datenraum gemeinsam nutzen?

Ja, der anonymisierte Datenraum lässt sich für mehrere Prüfer freigeben, ohne dass alle Identitäten dem gesamten Kreis offenliegen. Nicht erforderliche Personendaten sind pseudonymisiert, prüfungsrelevante Inhalte bleiben im Klartext. Den Klardatenbezug stellen Berechtigte bei Bedarf gezielt wieder her.

Bleiben Kontrollnachweise und Beträge für die Prüfung erhalten?

Ja, Beträge, Kontrollnachweise, Prozessbeschreibungen und Datumsangaben ohne Personenbezug bleiben vollständig sichtbar. Nur nicht erforderliche Personendaten werden pseudonymisiert. So können Prüfer Stichproben ziehen und Kontrollen nachvollziehen.

Wie wird Konsistenz über viele Dokumente im Datenraum gesichert?

Dieselbe Person wird über alle Dokumente des Datenraums hinweg konsistent pseudonymisiert, sodass Bezüge zwischen Belegen erhalten bleiben. Das ermöglicht eine durchgängige Prüfungsspur trotz Pseudonymisierung. Einzelne Stellen lassen sich bei berechtigtem Bedarf re-identifizieren.

Audit & Datenanforderungen

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.