By · Last updated 2026-04-16

العودة إلى المدونةأمان الذكاء الاصطناعي

بعد حادثة الإضافة التي أصابت 900 ألف مستخدم

في يناير 2026، تمكّن إضافتان خبيثتان على Chrome — مثبَّتتان لدى أكثر من 900 ألف مستخدم — من سرقة محادثات ChatGPT وDeepSeek كاملةً كل 30 دقيقة.

April 16, 20268 دقيقة قراءة
malicious Chrome extensionAI extension security auditextension trust verificationlocal processing architecture900K extension incident

حادثة يناير 2026

محدَّث لعام 2026. في يناير 2026، اكتُشف إضافتان خبيثتان على Chrome يستخدمهما أكثر من 900,000 مستخدم.

كانت أسماؤهما توحي بأنهما أدوات ذكاء اصطناعي حقيقية:

  • "Chat GPT for Chrome with GPT-5, Claude Sonnet and DeepSeek AI" — أكثر من 600,000 مستخدم
  • "AI Sidebar with Deepseek, ChatGPT, Claude and more" — أكثر من 300,000 مستخدم

كلتاهما كانتا تفعلان الشيء ذاته: كل 30 دقيقة، ترسلان المحادثات الكاملة مع أدوات الذكاء الاصطناعي إلى خادم بعيد. شمل ما سُرق شيفراتٍ برمجية وبياناتٍ شخصية وملاحظاتٍ قانونية وخططاً تجارية. أكّدت شركة Astrix Security هذه المعلومات.

طلبت هاتان الإضافتان "جمع بيانات تحليلية مجهولة غير قابلة للتعريف". هذه الصياغة توحي بالأمان، لكنها كانت مضللة. كانت البيانات المجمَّعة قابلة للتعريف تماماً وبالغة الحساسية.

مشكلة الانقلاب الأمني

من يثبّت أدوات خصوصية الذكاء الاصطناعي يريد الحماية. كشفت حادثة يناير 2026 عن أسوأ النتائج المحتملة: الأداة التي ثبّتها من أجل الخصوصية هي ذاتها التي تسرق بياناتك.

هذا ليس افتراضاً نظرياً — لقد حدث لـ900,000 مستخدم دفعةً واحدة. لم يرصده متجر Chrome Web Store ولم تكشفه تقييمات المستخدمين. كانت السرقة مموّهة بوصفها "تحليلات بيانات".

وجدت Incogni أن 67% من إضافات Chrome المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تجمع بيانات المستخدمين بصورة فعلية. السؤال الجوهري لفِرق تقنية المعلومات ليس "هل تجمع هذه الإضافة أي بيانات؟" بل: "هل يمكنني التحقق من أن هذه الإضافة عاجزة عن إرسال محتوى المحادثات إلى طرف ثالث؟"

اختبار التحقق من البنية المعمارية

ثمة فحص موثوق واحد للتحقق من المعالجة المحلية: مراقبة الشبكة.

إضافة تكتشف بيانات التعريف الشخصية (PII) محلياً تُنتج حركة مرور خارجية تساوي الصفر أثناء عملية الكشف. لا يجب أن تظهر أي اتصالات بخوادم خارجية بين لصق المستخدم للنص وإرسال الطلب إلى منصة الذكاء الاصطناعي — الشيء الوحيد الذي يخرج هو الطلب المُعالَج.

أما الإضافة التي توجّه حركة المرور عبر خادم وسيط، فهي ترسل محتواك إلى خادم طرف ثالث، ما يجعل مشغّل ذلك الخادم طرفاً في نموذج التهديد الخاص بك.

خطوات التحقق لفِرق تقنية المعلومات بسيطة:

  1. نشر الإضافة في شبكة تحت المراقبة
  2. تشغيل طلبات اختبار
  3. مراقبة الاتصالات الخارجية بخوادم الناشر أثناء معالجة بيانات التعريف الشخصية

إن فشلت في هذا الاختبار، لا تعتمدها. ادعاءات التسويق لا قيمة لها. حركة مرور الشبكة هي الدليل الفعلي.

المعالجة المحلية جديرة بالثقة لأنها قابلة للتحقق. لا تحتاج إلى الوثوق بالناشر — يمكنك مراقبة السلوك مباشرة. اطّلع على كيفية تعامل anonym.legal مع ذلك في نظرة عامة على أمن إضافة Chrome ودليل الامتثال.

ما يجب أن تشترطه فِرق تقنية المعلومات

بعد يناير 2026، يجب أن يرتفع المعيار المطلوب في أدوات المتصفح المستخدَمة للذكاء الاصطناعي.

الحد الأدنى من المتطلبات:

  • المعالجة المحلية — موثَّقة بتدقيق شبكي، لا مجرد ادعاء
  • ناشر معروف — شركة حقيقية ونموذج عمل واضح
  • شهادة مستقلة — ISO 27001 أو ما يعادلها
  • عدم توجيه البيانات عبر خوادم المطوّر للميزات الأساسية المتعلقة بالخصوصية

معظم إضافات المتصفح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لن تجتاز هذه القائمة. نسبة 67% في جمع البيانات تُثبت ذلك. عدد التثبيتات الضخم ليس مؤشراً على السلامة — أدوات يناير 2026 لديها مئات الآلاف من المستخدمين قبل أن يتحقق أحد منها.

لمزيد من المعلومات حول أدوات المتصفح الآمنة للذكاء الاصطناعي، راجع صفحة الأمن والامتثال.

المصادر

هل أنت مستعد لحماية بياناتك؟

ابدأ بإخفاء المعلومات الشخصية مع أكثر من 285 نوع كيان عبر 48 لغة.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.