By · Last updated 2026-03-30

العودة إلى المدونةأمان الذكاء الاصطناعي

83% من إضافات الذكاء الاصطناعي لا تخضع للتدقيق الأمني

83% من إضافات Chrome ذات الصلاحيات الواسعة لم تخضع قط للتدقيق الأمني (USENIX 2025). 45% من موظفي المؤسسات يستخدمون إضافات غير معتمدة.

March 30, 20268 دقيقة قراءة
Chrome extension security auditenterprise browser governanceAI extension riskunaudited extensionsDLP browser

محدَّث لعام 2026

معظم إضافات الذكاء الاصطناعي لم تخضع للتدقيق قط

يستضيف متجر Chrome Web Store أكثر من 180,000 إضافة للمتصفح. كثير منها — لا سيما أدوات الذكاء الاصطناعي — تطلب صلاحيات واسعة النطاق. تقرأ كل صفحة تزورها. ترى محتوى الحافظة. تستطيع حجب طلبات الشبكة أو تعديلها.

وجد بحث USENIX Security 2025 أن 83% من إضافات Chrome ذات الصلاحيات الواسعة لم تخضع للتدقيق قط. طوّر المطوّرون هذه الإضافات ونشروها، ثم ثبّتها الملايين من المستخدمين. لم يتحقق أحد مما إذا كانت كل أداة تفعل ما تدّعيه فعلاً.

هذه الفجوة هيكلية. يفحص متجر Chrome Web Store البرمجيات الضارة المعروفة ويتحقق من قواعد السياسات. لكنه لا يستطيع التأكد من أن جمع البيانات مُفصَح عنه بالكامل. ولا يستطيع الكشف عما إذا كانت البيانات تتدفق إلى أطراف ثالثة مخفية.

نصف موظفي المؤسسات يستخدمون أدوات غير معتمدة

وجد تقرير LayerX لأمن متصفحات المؤسسات لعام 2025 أن 45% من موظفي المؤسسات يستخدمون إضافات متصفح لم تعتمدها إدارة تقنية المعلومات. النمط شائع: يجد موظف أداة مفيدة ويثبّتها، وإدارة تقنية المعلومات لا تعلم بذلك قط.

aجمع بين 83% غير مدقّق و45% غير معتمد. قرابة نصف موظفي المؤسسات ربما يشغّلون أدوات لم يُتحقق من أمنها قط. هؤلاء الموظفون يتعاملون يومياً مع بيانات شركة حساسة.

بالنسبة للقطاعات الخاضعة للتنظيم، الخطر مباشر. موظف موارد بشرية يستخدم أداة غير مدقّقة تقرأ محتوى الحافظة ربما أرسل بيانات شخصية إلى طرف ثالث مجهول. ومحامٍ يستخدم أداة كتابة بالذكاء الاصطناعي غير مدقّقة ربما أرسل بيانات موكله إلى جهة مجهولة. راجع إرشادات الامتثال القانوني لمعرفة كيفية تقاطع هذه المخاطر مع GDPR وHIPAA والأطر ذات الصلة.

ما يكشفه حادث 900 ألف مستخدم

كشف حادث موثّق في مطلع عام 2026 عن نمط الإخفاق. عرّضت إضافات Chrome الضارة سجلات محادثات الذكاء الاصطناعي لما يُقدَّر بـ 900,000 مستخدم. نحو 600,000 من أداة واحدة، ونحو 300,000 من أخرى. كلتاهما كانتا تُقدّمان ميزات ذكاء اصطناعي حقيقية. وكلتاهما كانتا مدرجتين في متجر Chrome Web Store. وكلتاهما كانتا تمتلكان قاعدة مستخدمين ضخمة.

اكتمل سرقة البيانات خلال 30 دقيقة من التثبيت. بحلول الوقت الذي اكتشف فيه الباحثون الأداتين، كان ما يقرب من مليون مستخدم قد فقدوا السيطرة على سجل محادثاتهم مع الذكاء الاصطناعي. شمل ذلك أي محتوى حساس كتبوه.

وجدت دراسة Incogni لعام 2025 أن 67% من إضافات Chrome المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تجمع بيانات المستخدمين. تتباين ممارسات الجمع والإفصاح والأهداف تبايناً كبيراً بين هذه الإضافات. راجع نظرة عامة على الأمن والامتثال لمعرفة كيفية مقارنة الضوابط على مستوى المتصفح بالثقة في السلوك الذاتي لكل أداة.

إطار حوكمة للمؤسسات

حظر جميع إضافات المتصفح ليس خياراً واقعياً — التكلفة باهظة. الاستجابة الصحيحة هي إطار حوكمة يحصر التعرض للمخاطر في الأدوات المدقّقة المعتمدة — خاصةً لاستخدامات الذكاء الاصطناعي.

قائمة الإضافات المعتمدة (Allowlisting). حدّد الإضافات المسموح بها على أجهزة المؤسسة. اشترط مراجعة أمنية قبل إضافة أي أداة جديدة. استخدم سياسة Chrome Enterprise لحظر التثبيت خارج القائمة المعتمدة.

مراجعة أكثر صرامة لأدوات الذكاء الاصطناعي. أي إضافة تتعامل مع مطالبات الذكاء الاصطناعي تخضع لتدقيق إضافي. تحقق من حركة الشبكة لمعرفة وجهة البيانات. راجع نطاق الصلاحيات الكاملة. تحقق من هوية الناشر.

ضوابط على مستوى المتصفح. بالنسبة لأدوات الذكاء الاصطناعي المعتمدة، طبّق ضوابط تعترض المحتوى الحساس قبل وصوله إلى مزوّدي الذكاء الاصطناعي. هذا يُلغي الحاجة إلى الثقة في سلوك كل إضافة على حدة.

معدل 83% غير المدقّق ليس مشكلة يستطيع المستخدمون حلّها بأنفسهم. لا يستطيع المستخدمون تدقيق إضافات Chrome بأنفسهم. حوكمة المؤسسات — القوائم المعتمدة وتطبيق السياسات والضوابط التقنية — هي الإجابة الموثوقة. راجع الأسئلة الشائعة وقاموس مصطلحات DLP للمتصفح للمزيد.

تُجري إضافة Chrome من anonym.legal مسح البيانات الشخصية محلياً في المتصفح. لا يصل أي محتوى محادثة إلى خوادم anonym.legal أثناء المسح. المطالبة المعدّلة والمُخفاة هي ما يُرسَل إلى خدمة الذكاء الاصطناعي.

المصادر

هل أنت مستعد لحماية بياناتك؟

ابدأ بإخفاء المعلومات الشخصية مع أكثر من 285 نوع كيان عبر 48 لغة.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.