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Aktienregister § 67 AktG: Aktionärsdaten anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (§ 67 AktG)

Inhaber von Namensaktien sind nach § 67 AktG mit Namen, Geburtsdatum, Anschrift und Aktienzahl in das Aktienregister einzutragen; anonym.legal pseudonymisiert diese Personendaten, damit Registerauszüge und Auswertungen intern bearbeitet oder mit Beratern geteilt werden können, ohne die Identität der einzelnen Aktionäre offenzulegen.

When this applies

Inhaber von Namensaktien sind nach § 67 AktG mit Namen, Geburtsdatum, Anschrift und Aktienzahl in das Aktienregister einzutragen, das die Gesellschaft führt. Aus diesem Register werden regelmäßig Auszüge für Auswertungen, Mitteilungen oder Versammlungseinladungen erzeugt und intern oder mit Beratern bearbeitet. Weil jeder Auszug die Personendaten einzelner Aktionäre führt, entsteht der Bedarf, diese Daten vor der Weiterverarbeitung zu schützen. anonym.legal pseudonymisiert die Aktionärsdaten reversibel, sodass Auswertungen möglich bleiben, ohne die einzelnen Aktionäre offenzulegen.

  1. Der Registerauszug wird im Originalformat in anonym.legal eingelesen, ohne dass die Tabellenstruktur verändert wird.
  2. Die Engine durchsucht den Auszug und erkennt Namen, Geburtsdaten, Anschriften und Aktienzahlen als Entitäten aus über 285 unterstützten Kategorien.
  3. Alle Aktionäre werden konsistent pseudonymisiert, sodass derselbe Aktionär in allen Auswertungen dasselbe Pseudonym trägt.
  4. Die Beteiligungsstruktur und die Verteilung der Aktienbestände bleiben im Klartext auswertbar, damit die Aussagekraft erhalten bleibt.
  5. Jede Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz gespeichert.
  6. Für offizielle Mitteilungen lässt sich die finale Liste mit dem zugehörigen Schlüssel vollständig re-identifizieren.

What you provide

  • Auszug aus dem Aktienregister
  • Liste der für eine Mitteilung relevanten Aktionäre
  • Stichtagsangaben für die Auswertung

Limitations & cautions

  • Die Richtigkeit der Registereintragungen und Mitteilungspflichten prüft anonym.legal nicht.
  • Die Auswahl der zu verarbeitenden Auszüge und die Verteilung der Mitteilungen bleiben in Ihrer Verantwortung.
  • Die Re-Identifikation setzt die sichere Verwahrung des Schlüssels voraus.

FAQ

Bleibt die Beteiligungsstruktur in der Auswertung erhalten?

Ja, nur Personendaten werden pseudonymisiert; die Verteilung der Aktienbestände bleibt auswertbar. So lässt sich die Beteiligungsstruktur analysieren, während die einzelnen Aktionäre geschützt sind. Die finale Liste lässt sich für Mitteilungen wieder re-identifizieren.

Werden die Anschriften der Aktionäre geschützt?

Ja, Anschriften gehören zu den über 285 unterstützten Entitätstypen und werden pseudonymisiert oder maskiert. Auch Geburtsdaten und weitere personenbezogene Angaben werden erkannt. Fallspezifische Angaben können Sie zusätzlich als schützenswert markieren.

Kann ich das Aktienregister als Tabelle verarbeiten?

Ja, anonym.legal verarbeitet tabellarische Registerauszüge und pseudonymisiert die Aktionäre konsistent. Dieselbe Person trägt dabei in allen Spalten und Auswertungen dasselbe Pseudonym. Die Struktur der Tabelle bleibt erhalten.

Wirtschaftsrecht

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We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
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Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

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Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

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Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

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  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
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Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

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Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.