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Verdeckte Gewinnausschüttung § 8 KStG: Gesellschafterdaten anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (§ 8 Abs. 3 KStG)

Eine verdeckte Gewinnausschüttung mindert nach § 8 Abs. 3 KStG das Einkommen einer Kapitalgesellschaft nicht und wird steuerlich hinzugerechnet; weil die Prüfung Verträge und Zahlungen zwischen Gesellschaft und Gesellschafter offenlegt, pseudonymisiert anonym.legal die Personendaten der Beteiligten, damit der Sachverhalt ohne Offenlegung ihrer Identität analysiert werden kann.

When this applies

Eine verdeckte Gewinnausschüttung liegt vor, wenn eine Kapitalgesellschaft ihrem Gesellschafter einen Vermögensvorteil zuwendet, den sie einem fremden Dritten unter sonst gleichen Umständen nicht gewährt hätte; nach § 8 Abs. 3 KStG mindert sie das Einkommen nicht und wird hinzugerechnet. Sie prüfen daher, ob Leistungsbeziehungen zwischen Kapitalgesellschaft und Gesellschafter als verdeckte Gewinnausschüttung zu werten sind. Weil diese Prüfung Verträge und Zahlungen zwischen Gesellschaft und Gesellschafter offenlegt, besteht hier der Bedarf, die Personendaten der Beteiligten bei der internen Analyse zu schützen.

  1. Geschäftsführerverträge, Darlehensverträge und Zahlungsnachweise werden im Originalformat in anonym.legal hochgeladen.
  2. Die Engine erkennt Namen der Gesellschafter, Beteiligungsquoten, Konten und Beträge aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Die Beteiligten werden über alle Dokumente hinweg konsistent pseudonymisiert, sodass die Leistungsbeziehungen eindeutig zuordenbar bleiben.
  4. Die Leistungs- und Zahlungsstruktur, Vertragskonditionen und Daten ohne Personenbezug bleiben im Klartext erhalten, damit der Fremdvergleich nachvollziehbar bleibt.
  5. Die Pseudonymzuordnung wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz gespeichert.
  6. Mit dem zugehörigen Schlüssel lässt sich die Akte bei Bedarf re-identifizieren, während die anonymisierte Fassung für die steuerliche Würdigung genutzt werden kann.

What you provide

  • Verträge zwischen Gesellschaft und Gesellschafter
  • Zahlungsnachweise und Buchungsbelege
  • Darlehens- und Anstellungsverträge der Beteiligten
  • Angaben zur Beteiligungsstruktur

Limitations & cautions

  • Ob eine Zuwendung dem Fremdvergleich standhält, ist eine steuerliche Wertung, die anonym.legal nicht vornimmt.
  • Die Höhe der außerbilanziellen Hinzurechnung und ihre Folgen für die Gesellschafterebene beurteilt die Software nicht.
  • Die Reversibilität der Pseudonymisierung hängt von der sicheren Verwahrung des Schlüssels ab; ohne ihn ist keine Re-Identifikation möglich.

FAQ

Werden Beteiligungsquoten als Personendaten behandelt?

Quoten mit Personenbezug können als zu schützende Daten markiert und pseudonymisiert werden. So lässt sich die Beteiligungsstruktur aufbereiten, ohne die Identität einzelner Gesellschafter offenzulegen. Fallspezifische Angaben können Sie zusätzlich manuell als schützenswert kennzeichnen.

Bleibt die Zahlungsstruktur für die Prüfung erkennbar?

Ja, die Leistungs- und Zahlungsstruktur bleibt nachvollziehbar; nur die personenbezogenen Daten werden ersetzt. Dadurch lässt sich der Fremdvergleich auch anhand der anonymisierten Fassung beurteilen. Beträge und Konditionen ohne Personenbezug bleiben unverändert sichtbar.

Kann ich Verträge und Belege gemeinsam aufbereiten?

Ja, anonym.legal verarbeitet mehrere Dokumente und pseudonymisiert die Beteiligten konsistent. So bleibt ein Gesellschafter über Verträge und Zahlungsnachweise hinweg demselben Pseudonym zugeordnet. Die Verarbeitung erfolgt mit EU-Datenresidenz und DSGVO-konform.

Lässt sich die Akte für die Würdigung wieder re-identifizieren?

Ja, die reversible Pseudonymisierung erlaubt mit dem zugehörigen Schlüssel jederzeit die Re-Identifikation der Beteiligten. So lässt sich die steuerliche Würdigung auf der anonymisierten Fassung erarbeiten und bei Bedarf wieder mit Klarnamen versehen. Da die Reversibilität an den Schlüssel gebunden ist, sollten Sie diesen sorgfältig verwahren.

Steuerrecht

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A small team of engineers and lawyers built this.

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A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

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Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

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