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Nachhaltigkeits-/ESG-Reporting anonymisieren: Personenbezug in Kennzahlen schützen – DSGVO-konform anonymisieren

Nachhaltigkeits- und ESG-Berichte verknüpfen Sozial-, Lieferketten- und Governance-Kennzahlen mit Namen von Beschäftigten, Lieferanten und Hinweisgebern. anonym.legal pseudonymisiert diese Personendaten, damit Nachhaltigkeitsreportings an Stakeholder, Ratingagenturen oder Geschäftspartner weitergegeben werden können, ohne einzelne Personen entlang der Wertschöpfungskette offenzulegen.

When this applies

Sie stellen ein Nachhaltigkeits- oder ESG-Reporting zusammen und geben es an Stakeholder wie Investoren, Ratingagenturen, Auftraggeber oder die interessierte Öffentlichkeit weiter. In dieser Phase werden Sozialkennzahlen aus dem Personalbereich, Angaben zu Lieferanten und Standorten sowie Governance- und Beschwerdedaten zu Kennzahlen verdichtet. Häufig speisen sich diese Berichte aus Beschäftigtenstatistiken, Lieferantenbewertungen und Vorfallmeldungen, in denen einzelne Personen, Subunternehmer oder Hinweisgeber namentlich oder über kleine Bezugsgruppen indirekt erkennbar bleiben. Weil ESG-Berichte bewusst breit gestreut, veröffentlicht und über Jahre fortgeschrieben werden, der erweiterte Empfängerkreis den Personenbezug aber nicht benötigt, entsteht hier der Bedarf, diese Personendaten vor der Weitergabe zu schützen, während die für die Berichterstattung maßgeblichen Kennzahlen, Quoten und Aggregate vollständig erhalten und nachvollziehbar bleiben.

  1. Nachhaltigkeitsbericht, ESG-Datenblätter und die zugrunde liegenden Auswertungen werden im Originalformat in anonym.legal eingelesen, ohne Struktur oder Kennzahlen zu verändern.
  2. Die Engine durchsucht die Unterlagen und erkennt Namen von Beschäftigten, Lieferanten, Subunternehmern und Hinweisgebern sowie Kontaktdaten aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Jede genannte Person und jeder Geschäftspartner wird konsistent pseudonymisiert, sodass derselbe Lieferant oder Beschäftigte über alle Kennzahlen und Anhänge hinweg eindeutig zugeordnet bleibt.
  4. Berichtsrelevante Inhalte — Quoten, Emissionswerte, Sozial- und Governance-Kennzahlen ohne Personenbezug — bleiben im Klartext erhalten, damit der Bericht aussagekräftig bleibt.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Der anonymisierte Bericht kann an Stakeholder verteilt oder veröffentlicht und intern mit dem zugehörigen Schlüssel re-identifiziert werden.

What you provide

  • Nachhaltigkeits- oder ESG-Bericht als Dokument oder Präsentation
  • Zugrunde liegende Sozial-, Lieferketten- und Governance-Auswertungen
  • Angabe des Stakeholder- und Empfängerkreises

Limitations & cautions

  • anonym.legal bewertet weder die Vollständigkeit noch die Konformität der ESG-Berichterstattung; die Software bereitet ausschließlich die Daten auf.
  • Die fachliche Richtigkeit der Nachhaltigkeitskennzahlen und die Auswahl der berichtspflichtigen Angaben liegen in Ihrer Verantwortung.
  • Die Re-Identifikation setzt die sichere Verwahrung des zugehörigen Schlüssels voraus.

FAQ

Bleiben die ESG-Kennzahlen nach der Anonymisierung auswertbar?

Ja, Quoten, Emissionswerte sowie Sozial- und Governance-Kennzahlen ohne Personenbezug bleiben vollständig erhalten. Nur personenbezogene Angaben wie Namen von Beschäftigten, Lieferanten oder Hinweisgebern werden pseudonymisiert. So bleibt der Bericht für Stakeholder aussagekräftig.

Werden auch Namen von Hinweisgebern und Lieferanten geschützt?

Ja, neben Beschäftigtennamen werden auch Lieferanten, Subunternehmer und namentlich erkennbare Hinweisgeber als PII erfasst und konsistent pseudonymisiert. Diese gehören zu den über 285 unterstützten Entitätstypen. Indirekt identifizierende Angaben können Sie zusätzlich manuell als schützenswert markieren.

Kann ich den Nachhaltigkeitsbericht als Präsentation verarbeiten?

Ja, anonym.legal verarbeitet gängige Dokumentformate inklusive Präsentationen und erkennt die darin enthaltenen Personendaten. So lässt sich auch eine Berichtspräsentation für Stakeholder aufbereiten. Die anonymisierte Fassung können Sie anschließend veröffentlichen oder weitergeben.

Reporting

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.