By · Last updated 2026-03-08

Tilbage til BlogAI Sikkerhed

Sikre AI-privatlivsudvidelser i 2026

I januar 2026 blev to ondsindede Chrome-udvidelser med over 900.000 brugere afsløret i at exfiltrere ChatGPT- og DeepSeek-samtaler hvert 30. minut.

March 8, 20268 min læsning
Chrome extension securitymalicious extensionChatGPT privacyAI data protection

Hændelsen i januar 2026

Opdateret for 2026. I januar 2026 opdagede sikkerhedsforskere to ondsindede Chrome-udvidelser med over 900.000 brugere.

Navnene var valgt til at ligne rigtige AI-værktøjer:

  • "Chat GPT for Chrome with GPT-5, Claude Sonnet & DeepSeek AI" – over 600.000 brugere
  • "AI Sidebar with Deepseek, ChatGPT, Claude and more" – over 300.000 brugere

Begge gjorde det samme. De sendte fulde ChatGPT- og DeepSeek-samtaler til en fjernserver hvert 30. minut.

De stjålne data inkluderede kildekode, personoplysninger, juridiske drøftelser, forretningsplaner og finansielle registreringer. Hver besked brugerne tastede – indhold de troede var privat – gik til ukendte parter.

Sådan omgik udvidelserne tilliden

Værktøjerne bad om at "indsamle anonyme, ikke-identificerbare analysedata". Den formulering lyder uskadelig.

I virkeligheden stjal de fuldt AI-chatindhold. Analyseanmodningen var dækslet. Samtaletyveri var det egentlige mål.

Denne taktik forklarer, hvorfor denne trussel bliver ved med at vokse. Brugere, der ikke ville klikke på et phishing-link, installerede disse værktøjer med vilje. De kom fra Chrome Webstore. De så ud som rigtige AI-værktøjer.

Det bredere mønster: 67 % af AI-udvidelser indsamler dine data

Januar 2026-sagen var ikke enestående. Forskning fra Incogni viser, at 67 % af AI Chrome-udvidelser aktivt indsamler brugerdata. Adskillige uafhængige undersøgelser bekræfter dette tal.

Det er kerneproblemet. Brugere installerer værktøjer for at beskytte deres AI-privatliv. Men de fleste af disse samme værktøjer indsamler de data, de påstår at beskytte.

Markedet skabte en kategori – AI-privatlivsværktøjer til browsere. Det skabte ikke en måde for brugere at verificere disse påstande. Resultatet: "beskyttelsesværktøjet" er truslen.

Læs mere i vores sikkerhedsordliste og compliancedokumentation. Du kan også gennemgå, hvordan vi kategoriserer AI-risiko i vores enhedsdataguide.

Sikker versus usikker arkitektur

Januar 2026-sagen afslører et centralt teknisk skel. Kend det, inden du installerer et AI-browserværktøj.

Usikkert – dirigeret via udviklerservere:

  1. Brugeren taster i ChatGPT
  2. Værktøjet fanger teksten
  3. Værktøjet sender tekst til sin egen server til "behandling"
  4. Serveren returnerer behandlet tekst
  5. Værktøjet sender til ChatGPT

Hver forespørgsel passerer gennem udviklerens systemer. Hvis værktøjet er ondsindet, er alt dette indhold i fare.

Sikkert – kun lokal behandling:

  1. Brugeren taster i ChatGPT
  2. Værktøjet fanger teksten
  3. Værktøjet behandler teksten lokalt i browseren
  4. Behandlet tekst sendes direkte til ChatGPT

Intet forlader browseren undtagen den endelige tekst til AI-tjenesten. Udviklerens servere er aldrig i vejen.

Stil ét spørgsmål: Hvor sker behandlingen? Hvis svaret er på udviklerens egne servere, passerer dine data gennem en tredjepart.

Se, hvordan anonym.legal håndterer dette, i vores sikkerhedsoversigt.

Fem spørgsmål du bør stille inden installation af et AI-browserværktøj

67 % af AI-udvidelser indsamler brugerdata. Ondsindede aktører kan udgive værktøjer på Chrome Webstore med enorme installationstal. Gennemgangsprocessen er vigtig. Disse fem spørgsmål hjælper dig med at træffe et bedre valg.

1. Hvor behandles PII-detektion? Tjek privatlivspolitikken. Sker detektionen i browseren, eller sendes tekst til en server? Lokal behandling betyder, at udvikleren aldrig ser din tekst.

2. Hvad sker der med chatindhold? Værktøjer, der "beskytter" ved at route data via deres egen proxy, læser alt, du taster. Værktøjer, der behandler tekst lokalt, gør det ikke.

3. Hvem er den verificerede udgiver? Januar 2026-værktøjerne bestod Webstore-kontrollerne. Alligevel er en udgiver med et klart navn og en rigtig virksomhed mere troværdig end én anonym med et gratis værktøj og ingen omsætning.

4. Er der uafhængig sikkerhedscertificering? ISO 27001 dækker, hvordan en leverandør bygger og leverer software. Uafhængige revisioner verificerer påstande, som markedsføring ikke kan.

5. Hvad er forretningsmodellen? Det klareste signal: Hvordan tjener et gratis værktøj penge? Hvis der ikke er en omsætningskilde, er dine data sandsynligvis produktet. Et værktøj tilknyttet en betalt tjeneste har mindre grund til at indsamle data i hemmelighed.

Se vores FAQ for hyppige spørgsmål om AI-browsersikkerhed.

Hvad hændelsen afslører om AI-sikkerhed

De over 900.000 brugere var ikke uagtsomme. De var fagfolk, der ønskede AI-værktøjer og privatliv. De installerede, hvad der lignede rigtige produkter fra Chrome Webstore.

Angrebet lykkedes af fire grunde.

Værktøjerne havde rigtige funktioner. De var ikke udelukkende ondsindede. De tilbød AI-funktioner ved siden af datatyverierne. Det fik dem til at ligne rigtige produkter under normal brug.

Tillidssignaler var falske. Hundredetusindvis af brugere skaber social bevis. At se 600.000 installationer fik flere til at installere – ikke færre.

Tilladelsesanmodningen virkede sikker. "Anonyme, ikke-identificerbare analysedata" er den slags sprog, brugere accepterer uden at læse det.

Tyveriet kørte på en timer. Tredive minutters intervaller fanger enhver samtale. De er også sjældne nok til at undgå anomalibaserede sikkerhedsadvarsler.

Tillidsrammen efter hændelsen

Efter januar 2026 har virksomheders IT-teams brug for en strengere gennemgang af AI-browserværktøjer.

Minimumsopfyldelse:

  • Lokal behandling – verificeret via revision, ikke blot påstået i markedsføring
  • Udgiversidentitet – kendt virksomhed med en reel forretningsmodel og historik
  • Uafhængig sikkerhedscertificering – ISO 27001 eller tilsvarende
  • Klar privatlivspolitik – hvad indsamles, hvor det sendes, og hvornår
  • Ingen routing via udvikleres servere for kerneprivatlividsfunktioner

Teams, der implementerer AI-værktøjer til store arbejdsstyrker, bør desuden overveje:

  • Revision af installerede browserudvidelser for dataexfiltrering
  • Overvågning for uventede eksterne forbindelser fra browserprocesser
  • Styring af godkendte værktøjer via Chrome Enterprise-politik

Januar 2026-sagen var en advarsel. 67 %-indsamlingsraten på tværs af AI-browserværktøjer viser, at advarslen var fortjent.

For virksomhedsvejledning, se vores compliancecenter og casestudier. Vores stiftererklæring forklarer, hvordan vi byggede anonym.legal på lokal behandling fra starten. For prisinformation om vores virksomhedsplan, besøg prissiden.


anonym.legals Chrome-udvidelse behandler PII-detektion lokalt. Intet samtaleindhold når anonym.legals servere under PII-detektion. Anonymisering sker i browseren, inden den modificerede forespørgsel sendes til AI-tjenesten. Udgivet af anonym.legal, ISO 27001-certificeret.

Kilder

Klar til at beskytte dine data?

Begynd at anonymisere PII med 285+ enhedstyper på tværs af 48 sprog.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.