AGG-konforme Bewerbungsbearbeitung: diskriminierungsrelevante Merkmale ausblenden – DSGVO-konform anonymisieren (§ 11 AGG)

Bewerbungsunterlagen offenbaren Merkmale wie Alter, Geschlecht, Herkunft, Religion oder Behinderung, an die das AGG anknüpft. anonym.legal pseudonymisiert diese Personendaten reversibel, damit das Auswahlteam Bewerbungen anhand der Eignung beurteilt und die Diskriminierungsfreiheit des Verfahrens nachvollziehbar belegt, ohne die genannten Merkmale in die Vorauswahl zu tragen.

When this applies

In dieser Phase strukturieren Sie ein Auswahlverfahren so, dass es den Vorgaben des AGG standhält, und müssen eingehende Bewerbungen für die Sichtung im Gremium aufbereiten. Weil die Ausschreibung selbst nach § 11 AGG nicht gegen ein Benachteiligungsverbot verstoßen darf, soll auch die anschließende Bewertung frei von Merkmalen wie Alter, Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität bleiben. Lebensläufe, Anschreiben und Zeugnisse tragen diese Merkmale jedoch oft beiläufig — über Foto, Geburtsdatum, Namen, Vereinszugehörigkeiten oder Lücken im Werdegang. Entsteht hier der Bedarf, die geschützten Merkmale aus der bewertungsrelevanten Fassung herauszuhalten, ohne die fachliche Substanz zu beschneiden, lässt sich die Vorauswahl auf nachweisbar eignungsbezogene Kriterien stützen. Zugleich dokumentiert ein konsistentes Pseudonymisierungslayout, dass alle Bewerbungen nach demselben Maßstab und ohne Ansehen der Person gesichtet wurden, was im Streitfall die Begründung der Entscheidung erleichtert.

  1. Bewerbungsunterlagen, Lebensläufe, Anschreiben und Zeugnisse werden im Originalformat in anonym.legal hochgeladen, inklusive eingescannter Dokumente.
  2. Die Engine durchsucht jede Unterlage und erkennt Name, Foto, Geburtsdatum, Geschlecht, Nationalität, Konfession und weitere Merkmale aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Jede erkannte Person wird konsistent pseudonymisiert, sodass alle Unterlagen einer Bewerbung über das gesamte Verfahren hinweg eindeutig zusammengehören.
  4. Eignungsrelevante Inhalte — Qualifikationen, Abschlüsse, Berufserfahrung und Tätigkeiten ohne Personenbezug — bleiben für die Bewertung im Klartext erhalten.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Für die Einladung der ausgewählten Bewerber wird die jeweilige Identität nur durch Berechtigte mit Schlüssel re-identifiziert.

What you provide

  • Bewerbungsunterlagen, Lebensläufe und Anschreiben
  • Zeugnisse und Bewerbungsfotos, sofern eingereicht
  • Liste der nach AGG geschützten Merkmale, die ausgeblendet werden sollen

Limitations & cautions

  • anonym.legal bewertet nicht die AGG-Konformität des Auswahlverfahrens und ersetzt keine arbeitsrechtliche Beratung; die Software bereitet ausschließlich die Daten auf.
  • Die Eignungsentscheidung und die Begründung einer Absage bleiben in Ihrer Verantwortung und werden von der Software nicht geprüft.
  • Die Re-Identifikation setzt voraus, dass der zugehörige Schlüssel sicher verwahrt und nur Berechtigten zugänglich ist.

FAQ

Werden geschützte AGG-Merkmale aus der Vorauswahl ausgeblendet?

Ja, Merkmale wie Alter, Geschlecht, Herkunft, Konfession und Foto werden erkannt und pseudonymisiert oder maskiert, sodass sie nicht in die bewertungsrelevante Fassung gelangen. Eignungsbezogene Angaben bleiben sichtbar. So lässt sich die Sichtung auf fachliche Kriterien stützen.

Belegt die Pseudonymisierung ein diskriminierungsfreies Verfahren?

Die konsistente Pseudonymisierung dokumentiert, dass alle Bewerbungen nach demselben Maßstab und ohne identifizierende Merkmale gesichtet wurden. Eine rechtliche Bewertung der AGG-Konformität trifft anonym.legal jedoch nicht. Die Begründung der Auswahlentscheidung bleibt Ihre Aufgabe.

Kann ich die Identität für die Einladung wiederherstellen?

Ja, die Pseudonymisierung ist reversibel; mit dem zugehörigen Schlüssel re-identifizieren ausschließlich Berechtigte die ausgewählten Bewerber für die Einladung. Die Zuordnung liegt verschlüsselt mit EU-Datenresidenz. Die übrigen Bewerbungen bleiben dabei pseudonymisiert.

Recruiting

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.