Kündigungsschreiben anonymisieren: Beendigungsunterlagen schützen – DSGVO-konform anonymisieren (§ 623 BGB)

Kündigungsschreiben nennen den gekündigten Beschäftigten, Personalnummer, Beendigungstermin und oft Begründungen mit Personenbezug. anonym.legal pseudonymisiert diese Personendaten reversibel, damit Kündigungsvorlagen als Muster dokumentiert, mit Beratern abgestimmt oder geschult werden können, ohne die Identität der gekündigten Person über das Notwendige hinaus offenzulegen.

When this applies

Sie bereiten Kündigungsschreiben auf oder standardisieren sie als Vorlage und müssen reale Beendigungsunterlagen intern weiterreichen, mit einem Berater abstimmen oder für Schulungen nutzen. Die nach § 623 BGB schriftlich zu erteilende Kündigung benennt den gekündigten Beschäftigten namentlich, häufig mit Personalnummer, Eintritts- und Beendigungsdatum sowie Bezügen zu Vorgesetzten oder Sachverhalten. Weil solche Schreiben als Muster oder Abstimmungsgrundlage die Personalabteilung verlassen, besteht hier der Bedarf, die Personendaten zu schützen, während Form, Aufbau und Fristangaben des Schreibens lesbar bleiben.

  1. Das Kündigungsschreiben wird im Originalformat in anonym.legal eingelesen, ohne den Aufbau des Dokuments zu verändern.
  2. Die Engine durchsucht den Text und erkennt Name, Personalnummer, Anschrift und genannte Dritte aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Die gekündigte Person und jede weitere genannte Person werden konsistent pseudonymisiert, sodass dieselbe Person über das gesamte Schreiben hinweg eindeutig zugeordnet bleibt.
  4. Formbezogene Inhalte — Schriftform nach § 623 BGB, Datum, Kündigungsfrist und Beendigungstermin ohne Personenbezug — bleiben im Klartext erhalten.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Die anonymisierte Fassung wird als Muster weitergegeben und bei Bedarf mit dem zugehörigen Schlüssel re-identifiziert.

What you provide

  • Kündigungsschreiben als Dokument oder Scan
  • Angaben zu Personalnummer und Beendigungstermin
  • Liste der zu schützenden genannten Personen

Limitations & cautions

  • anonym.legal prüft weder die Wirksamkeit der Kündigung noch die Einhaltung der Schriftform nach § 623 BGB oder der Kündigungsfristen; die Software bereitet ausschließlich die Daten auf.
  • Die personalrechtliche Beurteilung des Kündigungsgrundes und die Wahl des richtigen Beendigungstermins bleiben in Ihrer Verantwortung.
  • Die Re-Identifikation setzt die sichere Verwahrung des zugehörigen Schlüssels voraus.

FAQ

Bleiben Kündigungsfrist und Beendigungstermin im Klartext erhalten?

Ja, formbezogene Angaben wie Datum, Kündigungsfrist und Beendigungstermin ohne Personenbezug bleiben vollständig sichtbar. Nur personenbezogene Daten wie Name und Personalnummer werden pseudonymisiert. So bleibt das Schreiben als Muster für Aufbau und Fristangaben nutzbar.

Prüft anonym.legal die Wirksamkeit der Kündigung?

Nein, anonym.legal bewertet weder die Wirksamkeit noch die Einhaltung der Schriftform nach § 623 BGB oder der Kündigungsfristen. Die Software pseudonymisiert ausschließlich die Personendaten im Schreiben. Die rechtliche Beurteilung bleibt Aufgabe von HR und Rechtsberatung.

Kann ich das Schreiben als Vorlage weitergeben?

Ja, die anonymisierte Fassung lässt sich als Muster intern oder an Berater weitergeben, ohne die gekündigte Person offenzulegen. Die Verarbeitung erfolgt mit EU-Datenresidenz und ist auf DSGVO-Konformität ausgelegt. Bei Bedarf stellen Sie die namentliche Fassung über den Schlüssel wieder her.

Offboarding

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Our promise

We do not sell your data.

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We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

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Our servers live in Falkenstein, Germany.

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We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.