Management-Reporting anonymisieren: Personenbezug in Kennzahlen schützen – DSGVO-konform anonymisieren

Management-Reportings verdichten Umsatz-, Kosten- und Vertriebsdaten, die über Kunden- oder Mitarbeiternamen einen Personenbezug herstellen. anonym.legal pseudonymisiert diese Personendaten, damit Berichte breiter verteilt, mit Beratern geteilt oder als Vorlage genutzt werden können, ohne einzelne Kunden oder Beschäftigte zu identifizieren.

When this applies

Sie verteilen Management-Reportings über den Kreis der ursprünglich Berechtigten hinaus oder teilen sie mit externen Beratern. In dieser Phase werden Umsatz-, Kosten- und Vertriebskennzahlen verdichtet, die über Kunden- oder Mitarbeiternamen einen Personenbezug herstellen. Weil der erweiterte Empfängerkreis diesen Personenbezug oft nicht benötigt, entsteht hier der Bedarf, die genannten Personen zu schützen, während Kennzahlen und Aggregate für die Auswertung erhalten bleiben.

  1. Reporting-Dateien und die zugrunde liegenden Auswertungen werden im Originalformat in anonym.legal eingelesen.
  2. Die Engine durchsucht die Dokumente und erkennt Kunden-, Mitarbeiter- und Vertriebsnamen aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Die genannten Personen werden konsistent pseudonymisiert, sodass derselbe Kunde über alle Auswertungen hinweg eindeutig zugeordnet bleibt.
  4. Kennzahlen, Aggregate und Werte ohne Personenbezug bleiben im Klartext erhalten, damit die Aussagekraft des Reportings gewahrt bleibt.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Der anonymisierte Bericht kann breiter verteilt oder als Vorlage genutzt und für Berechtigte re-identifiziert werden.

What you provide

  • Reporting-Datei oder Präsentation
  • Zugrunde liegende Auswertungen mit Personenbezug
  • Angabe des erweiterten Empfängerkreises

Limitations & cautions

  • Die inhaltliche Richtigkeit der Kennzahlen und die betriebswirtschaftliche Interpretation prüft anonym.legal nicht.
  • Die Auswahl der berechtigten Empfänger und die Verteilung des Berichts liegen in Ihrer Verantwortung.
  • Die Re-Identifikation setzt die sichere Verwahrung des zugehörigen Schlüssels voraus.

FAQ

Bleiben die Kennzahlen im Reporting auswertbar?

Ja, Aggregate und Kennzahlen bleiben vollständig erhalten; nur personenbezogene Namen werden pseudonymisiert. So bleibt das Reporting für den erweiterten Empfängerkreis aussagekräftig. Die Zahlenbasis verändert sich durch die Pseudonymisierung nicht.

Werden Kundennamen in Vertriebsberichten geschützt?

Ja, Kunden- und Vertriebsnamen werden als PII erkannt und konsistent pseudonymisiert. Auch Mitarbeiternamen mit Bezug zu Kennzahlen werden erfasst. Nicht automatisch erkannte Angaben können Sie zusätzlich manuell als schützenswert markieren.

Kann ich Präsentationsdateien direkt verarbeiten?

Ja, anonym.legal verarbeitet gängige Dokumentformate und erkennt die darin enthaltenen Personendaten. So lässt sich auch eine Berichtspräsentation aufbereiten. Die anonymisierte Fassung können Sie anschließend breiter verteilen.

Reporting

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.