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AGB-Prüfung § 305 BGB: Kundendaten in Geschäftsbedingungen anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (§ 305 BGB)

Allgemeine Geschäftsbedingungen werden nach § 305 BGB Vertragsbestandteil und treten häufig zusammen mit individualisierten Auftragsbestätigungen auf; anonym.legal pseudonymisiert die in diesen Begleitdokumenten enthaltenen Kunden- und Vertragsdaten, damit AGB-Muster und Vertragspakete geprüft oder mit Beratern abgestimmt werden können, ohne Kundenidentitäten offenzulegen.

When this applies

Allgemeine Geschäftsbedingungen werden nach § 305 BGB nur unter den dort genannten Voraussetzungen Vertragsbestandteil und treten in der Praxis häufig zusammen mit individualisierten Auftrags- und Bestelldokumenten auf. Bei der Prüfung oder Gestaltung der AGB werden diese Vertragspakete zwischen Fachabteilung, Vertrieb und Beratern abgestimmt. Da die Begleitdokumente Kundennamen, Anschriften und Auftragsdaten enthalten, entsteht der Bedarf, diese Personendaten vor der Weitergabe zu schützen. anonym.legal pseudonymisiert die Kundendaten reversibel, sodass AGB-Muster und Vertragspakete abgestimmt werden können, ohne Kundenidentitäten offenzulegen.

  1. AGB-Entwurf und zugehörige Vertragsdokumente werden im Originalformat in anonym.legal eingelesen.
  2. Die Engine durchsucht den Text und erkennt Kundennamen, Anschriften und Auftragsdaten als Entitäten aus über 285 unterstützten Kategorien.
  3. Alle Kunden werden dokumentübergreifend konsistent pseudonymisiert, sodass AGB und Begleitdokumente widerspruchsfrei zusammenpassen.
  4. Die Klauseltexte bleiben unverändert im Klartext erhalten, damit die inhaltliche Prüfung der Bedingungen möglich bleibt.
  5. Jede Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz gespeichert.
  6. Die anonymisierte Fassung kann zur Prüfung weitergegeben oder als Muster archiviert und bei Bedarf re-identifiziert werden.

What you provide

  • Entwurf der Allgemeinen Geschäftsbedingungen
  • Individualisierte Auftrags- oder Bestelldokumente
  • Beispielhafte Auftragsbestätigungen oder Rechnungen

Limitations & cautions

  • Die Wirksamkeitskontrolle der Klauseln nach §§ 307 ff. BGB ist eine Rechtsfrage, die anonym.legal nicht beantwortet.
  • Ob die AGB wirksam einbezogen wurden, bleibt eine juristische Beurteilung außerhalb des Funktionsumfangs.
  • Die Re-Identifikation setzt die sichere Verwahrung des Schlüssels voraus.

FAQ

Bleiben die AGB-Klauseln nach der Anonymisierung unverändert?

Ja, nur personenbezogene Begleitdaten werden ersetzt; der Klauseltext bleibt vollständig erhalten. So lässt sich die Wirksamkeit der Bedingungen inhaltlich prüfen, während die Kundendaten geschützt sind. Die anwaltliche Klauselkontrolle bleibt davon unberührt.

Werden Kundennamen in Auftragsbestätigungen erkannt?

Ja, Kundennamen und Auftragsdaten gehören zu den über 285 unterstützten Entitätstypen und werden konsistent pseudonymisiert. Derselbe Kunde trägt dabei über alle Begleitdokumente hinweg dasselbe Pseudonym. Fallspezifische Angaben können Sie zusätzlich als schützenswert markieren.

Kann ich die AGB als datenschutzkonformes Muster nutzen?

Ja, die anonymisierte Fassung eignet sich als Vorlage für vergleichbare Vertragskonstellationen. Da die Verarbeitung mit EU-Datenresidenz und DSGVO-konform erfolgt, lässt sich das Muster intern breit teilen. Die Originalfassung bleibt über den Schlüssel wiederherstellbar.

Wirtschaftsrecht

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We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

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Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

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Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

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We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

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Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.