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Zwischenzeugnis als Muster anonymisieren: Beschäftigtendaten schützen – DSGVO-konform anonymisieren

Ein Zwischenzeugnis dokumentiert die bisherige Leistung eines Beschäftigten und nennt Namen, Tätigkeiten und Bewertungen. anonym.legal pseudonymisiert diese Personendaten, damit Zwischenzeugnisse als Formulierungsmuster oder für Schulungen genutzt werden können, ohne die Identität der bewerteten Person offenzulegen, während Bewertungstexte erhalten bleiben.

When this applies

Sie nutzen Zwischenzeugnisse als Formulierungsmuster oder für die Schulung von Führungskräften. Ein Zwischenzeugnis dokumentiert die bisherige Leistung während eines laufenden Beschäftigungsverhältnisses und nennt Name, Tätigkeiten und individuelle Bewertungen. Für die Schulung im Verfassen von Beurteilungen kommt es auf die Bewertungssprache an, nicht auf die Identität der bewerteten Person. Gerade weil das Beschäftigungsverhältnis fortbesteht, ist ein sorgsamer Umgang mit dem Personenbezug geboten. Eine pseudonymisierte Fassung erlaubt das Üben und Vergleichen anhand realer Texte, ohne den betroffenen Beschäftigten zu nennen.

  1. Das Zwischenzeugnis wird als Dokument in anonym.legal hochgeladen.
  2. Die Erkennung prüft den Text gegen über 285 Entitätstypen und markiert Name, Tätigkeitsangaben und personenbezogene Daten.
  3. Die bewertete Person wird durchgehend durch dasselbe Pseudonym ersetzt, sodass die Bezüge im Zeugnis stimmig bleiben.
  4. Tätigkeitsbeschreibungen und Bewertungstext bleiben als Vorlagensprache im Klartext erhalten.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klardaten wird verschlüsselt und EU-ansässig gespeichert.
  6. Das anonymisierte Zeugnis wird als Muster exportiert und kann weitergegeben werden; der Originalbezug bleibt über den Schlüssel rekonstruierbar.
  7. Werden mehrere Zwischenzeugnisse zusammen aufbereitet, lassen sich die Formulierungsniveaus vergleichen, ohne dass die bewerteten Personen erkennbar sind.

What you provide

  • Erstelltes Zwischenzeugnis
  • Angaben zu personenbezogenen Daten
  • Festlegung der zu erhaltenden Bewertungspassagen
  • Hinweis auf weitere personenbezogene Nennungen im Text
  • Angabe der Zielgruppe der Schulung

Limitations & cautions

  • Die inhaltliche Bewertung und der Anlass des Zwischenzeugnisses bleiben Aufgabe der Führungskraft.
  • Die Software bereitet das Zeugnis als Muster auf und ersetzt keine fachliche Prüfung der Beurteilung.
  • Eine spätere Zuordnung zur bewerteten Person gelingt nur, solange der Schlüssel in Ihrer Verwahrung bleibt.

FAQ

Bleibt der Bewertungstext nach der Anonymisierung lesbar?

Ja, Tätigkeits- und Bewertungstext bleiben im Klartext erhalten. Nur personenbezogene Daten werden pseudonymisiert. Die wertende Sprache bleibt damit als Lern- und Vergleichsmaterial vollständig nutzbar.

Eignet sich das Zwischenzeugnis als Schulungsmaterial?

Ja, die anonymisierte Fassung lässt sich datenschutzkonform für Schulungen von Führungskräften nutzen. Da kein Personenbezug mehr besteht, kann der Text in Übungen offen besprochen werden.

Kann ich mehrere Zeugnisse gemeinsam aufbereiten?

Ja, anonym.legal verarbeitet mehrere Dokumente und pseudonymisiert die Beteiligten konsistent. Taucht dieselbe Person in mehreren Zeugnissen auf, erhält sie überall dasselbe Pseudonym.

Lassen sich verschiedene Bewertungsniveaus vergleichen?

Ja, da die wertenden Formulierungen im Klartext erhalten bleiben, lassen sich anonymisierte Zwischenzeugnisse nebeneinander stellen und im Niveau vergleichen. Das eignet sich, um Führungskräften eine einheitliche Beurteilungssprache zu vermitteln, ohne reale Beschäftigte zu nennen.

Zeugnisse

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One credit covers one short job.

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Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.