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Aufhebungsvertrag anonymisieren: Beendigungsvereinbarung schützen – DSGVO-konform anonymisieren

Aufhebungsverträge regeln die einvernehmliche Beendigung und nennen den Beschäftigten, Abfindungshöhe, Freistellung und Verschwiegenheitsklauseln. anonym.legal pseudonymisiert diese Personendaten reversibel, damit Vertragsmuster geprüft, mit Beratern abgestimmt oder als Vorlage genutzt werden können, ohne die Identität der Beteiligten oder die konkrete Abfindungshöhe unnötig offenzulegen.

When this applies

Sie handeln einen Aufhebungsvertrag aus oder standardisieren ihn als Vorlage und müssen reale Vertragsentwürfe intern abstimmen, mit einem Berater prüfen oder als Muster ablegen. Aufhebungsverträge benennen den ausscheidenden Beschäftigten namentlich und enthalten besonders sensible Konditionen wie Abfindungshöhe, Freistellungszeitraum, Zeugnisnote und Verschwiegenheitsklauseln. Weil diese Konditionen Rückschlüsse auf einzelne Verhandlungsergebnisse zulassen und die Entwürfe häufig die Personalabteilung verlassen, besteht hier der Bedarf, die Personendaten zu schützen, während Vertragsstruktur und Klauseltexte lesbar bleiben.

  1. Der Aufhebungsvertrag wird im Originalformat in anonym.legal eingelesen, ohne die Gliederung des Dokuments zu verändern.
  2. Die Engine durchsucht den Text und erkennt Name, Anschrift, Personalnummer und genannte Dritte aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Der ausscheidende Beschäftigte und jede weitere genannte Person werden konsistent pseudonymisiert, sodass dieselbe Person über den gesamten Vertrag hinweg eindeutig zugeordnet bleibt.
  4. Klauseltexte und Vertragsstruktur — Freistellungsregelung, Verschwiegenheit und Schlussbestimmungen ohne Personenbezug — bleiben im Klartext erhalten.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Die anonymisierte Fassung wird als Muster weitergegeben und bei Bedarf mit dem zugehörigen Schlüssel re-identifiziert.

What you provide

  • Aufhebungsvertrag oder Vertragsentwurf
  • Festlegung der im Muster sichtbaren Konditionen
  • Liste der zu schützenden genannten Personen

Limitations & cautions

  • anonym.legal prüft weder die Wirksamkeit noch die inhaltliche Angemessenheit des Aufhebungsvertrags und ersetzt keine Rechtsberatung; die Software bereitet ausschließlich die Daten auf.
  • Die Verhandlung der Konditionen und die Bewertung steuer- und sozialversicherungsrechtlicher Folgen bleiben in Ihrer Verantwortung.
  • Die Re-Identifikation setzt die sichere Verwahrung des zugehörigen Schlüssels voraus.

FAQ

Wird die konkrete Abfindungshöhe im Muster geschützt?

Ja, betragsbezogene Angaben mit Personenbezug wie die individuelle Abfindungshöhe können als schützenswert markiert und maskiert werden. Auch Name und Personalnummer werden pseudonymisiert. So bleibt der Vertrag als Muster für Struktur und Klauseln nutzbar, ohne das konkrete Verhandlungsergebnis preiszugeben.

Bleiben die Klauseltexte für die Vorlage erhalten?

Ja, Klauseltexte und Vertragsstruktur ohne Personenbezug bleiben vollständig im Klartext erhalten. Nur personenbezogene Daten werden pseudonymisiert. So gibt das Muster den Aufbau des Aufhebungsvertrags vollständig wieder, ohne die Beteiligten zu nennen.

Bewertet anonym.legal die Angemessenheit der Konditionen?

Nein, anonym.legal prüft weder die Wirksamkeit noch die Angemessenheit der vereinbarten Konditionen. Die Software pseudonymisiert ausschließlich die Personendaten im Vertrag. Die rechtliche und steuerliche Beurteilung bleibt Aufgabe von HR und Rechtsberatung.

Offboarding

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.