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Vertriebs-/Provisionsreporting anonymisieren: Mitarbeiter- und Kundendaten schützen – DSGVO-konform anonymisieren

Vertriebs- und Provisionsreportings verknüpfen einzelne Außendienstmitarbeiter über Namen mit Umsätzen, Quotenerfüllung und namentlich genannten Kunden. anonym.legal pseudonymisiert diese Personendaten, damit Provisionsabrechnungen und Vertriebsauswertungen geprüft, verglichen oder mit Dienstleistern geteilt werden können, ohne Leistung und Vergütung einzelner Beschäftigter offenzulegen.

When this applies

Sie werten Vertriebsleistung und Provisionen aus und reichen die Reportings an die Vertriebssteuerung, die Personalabrechnung, einen Abrechnungsdienstleister oder die Geschäftsleitung weiter. In dieser Phase werden Umsätze, Abschlüsse und Quotenerfüllung je Außendienstmitarbeiter zusammengeführt und daraus Provisionsbeträge berechnet. Diese Auswertungen ordnen einzelnen, namentlich genannten Beschäftigten ihre individuelle Leistung und Vergütung zu und nennen zugleich die betreuten Kunden oder Accounts namentlich. Weil solche Listen leistungs- und vergütungsbezogene Beschäftigtendaten enthalten und häufig die abrechnende Stelle verlassen, etwa für Benchmarks, Abstimmungen oder externe Abrechnung, der Empfängerkreis den vollständigen Personenbezug aber nicht durchgängig benötigt, entsteht hier der Bedarf, die genannten Beschäftigten und Kunden zu schützen, während Umsätze, Quoten und Provisionsbeträge für Abstimmung und Auswertung lesbar bleiben.

  1. Provisionsabrechnung oder Vertriebsauswertung wird im Originalformat in anonym.legal eingelesen, ohne die Tabellenstruktur zu verändern.
  2. Die Engine durchsucht den Bestand und erkennt Namen von Außendienstmitarbeitern, betreuten Kunden und Ansprechpartnern aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Jeder Beschäftigte und jeder Kunde wird konsistent pseudonymisiert, sodass derselbe Mitarbeiter über alle Positionen und Zeiträume hinweg eindeutig zugeordnet bleibt.
  4. Auswertungsrelevante Angaben — Umsatz, Abschlusszahl, Quotenerfüllung und Provisionsbetrag ohne Personenbezug — bleiben im Klartext erhalten, damit die Auswertung ihre Aussagekraft behält.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Die anonymisierte Auswertung kann für Benchmarks oder die externe Abrechnung weitergegeben und vor der Auszahlung mit dem zugehörigen Schlüssel re-identifiziert werden.

What you provide

  • Provisionsabrechnung oder Vertriebsauswertung als Export
  • Quoten- und Zielvorgaben des Abrechnungszeitraums
  • Liste der zu schützenden Beschäftigten und Kunden

Limitations & cautions

  • anonym.legal bewertet weder die Richtigkeit der Provisionsberechnung noch arbeits- oder vergütungsrechtliche Fragen; die Software bereitet ausschließlich die Daten auf.
  • Die korrekte Berechnung der Provisionen und die Mitbestimmung bei leistungsbezogenen Auswertungen liegen in Ihrer Verantwortung.
  • Die Re-Identifikation setzt die sichere Verwahrung des zugehörigen Schlüssels voraus.

FAQ

Bleiben Umsätze und Provisionsbeträge in der Auswertung erhalten?

Ja, Umsätze, Abschlusszahlen, Quotenerfüllung und Provisionsbeträge ohne Personenbezug bleiben vollständig sichtbar. Nur personenbezogene Angaben wie Mitarbeiter- und Kundennamen werden pseudonymisiert. So bleibt die Auswertung für Abstimmung und Benchmark nutzbar.

Werden Mitarbeiter- und Kundennamen gemeinsam pseudonymisiert?

Ja, sowohl Außendienstmitarbeiter als auch betreute Kunden werden als PII erkannt und konsistent über alle Zeilen und Zeiträume hinweg pseudonymisiert. So bleibt die Zuordnung Mitarbeiter zu Account erkennbar, ohne die Identität offenzulegen. Zusätzliche Felder können Sie manuell als schützenswert markieren.

Kann ich die Auswertung anonymisiert für einen Benchmark teilen?

Ja, die anonymisierte Fassung lässt sich für Vergleiche oder die externe Abrechnung weitergeben, ohne Leistung und Vergütung einzelner Beschäftigter offenzulegen. Die Mapping-Tabelle wird verschlüsselt mit EU-Datenresidenz gespeichert. Vor der Auszahlung re-identifizieren Sie die Auswertung mit dem Schlüssel.

Reporting

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.