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Investoren-/Board-Reporting anonymisieren: Cap-Table- und Beteiligungsdaten schützen – DSGVO-konform anonymisieren

Investoren- und Board-Reportings bündeln Cap-Table-, Beteiligungs- und KPI-Daten mit Namen von Gesellschaftern, Optionsberechtigten und Schlüsselkunden. anonym.legal pseudonymisiert diese Personendaten, damit Board-Decks und Investorenupdates abgestimmt, breiter verteilt oder mit Beratern geteilt werden können, ohne einzelne Beteiligte oder Mitarbeitende offenzulegen.

When this applies

Sie bereiten ein Investoren-Update oder ein Board-Reporting auf und verteilen es an Gesellschafter, den Beirat, potenzielle Investoren oder begleitende Berater. In dieser Phase werden Cap-Table-Auszüge, Beteiligungs- und Optionslisten, Vergütungsangaben für Schlüsselpersonen sowie operative KPIs zu einem Bericht zusammengeführt. Cap-Table und Beteiligungsverzeichnis nennen Gesellschafter und Optionsberechtigte namentlich mit ihren Anteilen, während KPI-Folien einzelne Schlüsselkunden oder besonders umsatzstarke Accounts erkennbar machen. Weil solche Decks häufig über den engsten Kreis hinaus zirkulieren, in Datenräume eingestellt und für Folgerunden wiederverwendet werden, der erweiterte Empfängerkreis den vollständigen Personenbezug aber nicht benötigt, entsteht hier der Bedarf, die genannten Personen und Accounts zu schützen, während Anteilsverhältnisse, Bewertungs- und Wachstumskennzahlen für die Beurteilung erhalten und konsistent bleiben.

  1. Board-Deck, Cap-Table-Auszug und Beteiligungslisten werden im Originalformat in anonym.legal eingelesen, ohne die Struktur der Tabellen und Folien zu verändern.
  2. Die Engine durchsucht die Unterlagen und erkennt Namen von Gesellschaftern, Optionsberechtigten, Schlüsselkunden und Ansprechpartnern aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Jede genannte Person und jeder Account wird konsistent pseudonymisiert, sodass derselbe Gesellschafter über Cap-Table, KPI-Folien und Anhänge hinweg eindeutig zugeordnet bleibt.
  4. Beurteilungsrelevante Angaben — Anteilsquoten, Bewertungen, Umsatz- und Wachstumskennzahlen ohne Personenbezug — bleiben im Klartext erhalten, damit das Reporting belastbar bleibt.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Das anonymisierte Deck kann verteilt oder in einen Datenraum eingestellt und für Berechtigte mit dem zugehörigen Schlüssel re-identifiziert werden.

What you provide

  • Board-Deck oder Investoren-Update als Präsentation
  • Cap-Table-Auszug und Beteiligungs- oder Optionsliste
  • Angabe des erweiterten Empfänger- oder Datenraumkreises

Limitations & cautions

  • anonym.legal bewertet weder die Bewertung des Unternehmens noch die rechtliche Ausgestaltung der Beteiligungen; die Software bereitet ausschließlich die Daten auf.
  • Die inhaltliche Richtigkeit der Cap-Table und der KPIs sowie die Auswahl der berechtigten Empfänger liegen in Ihrer Verantwortung.
  • Die Re-Identifikation setzt die sichere Verwahrung des zugehörigen Schlüssels voraus.

FAQ

Bleiben Anteilsquoten und Bewertungen im Deck erhalten?

Ja, Anteilsquoten, Bewertungen sowie Umsatz- und Wachstumskennzahlen ohne Personenbezug bleiben vollständig sichtbar. Nur personenbezogene Angaben wie Namen von Gesellschaftern oder Schlüsselkunden werden pseudonymisiert. So bleibt das Reporting für die Beurteilung aussagekräftig.

Werden Namen in der Cap-Table konsistent pseudonymisiert?

Ja, jeder Gesellschafter und Optionsberechtigte erhält ein konsistentes Pseudonym über alle Folien und Anhänge hinweg. So bleiben die Beteiligungsverhältnisse nachvollziehbar, ohne die Identität offenzulegen. Vor der finalen Fassung re-identifizieren Sie das Deck mit dem Schlüssel.

Kann ich das Deck anonymisiert in einen Datenraum stellen?

Ja, die anonymisierte Fassung lässt sich in einen Datenraum einstellen oder breiter verteilen, ohne einzelne Beteiligte oder Accounts offenzulegen. Die Verarbeitung erfolgt mit EU-Datenresidenz und ist auf DSGVO-Konformität ausgelegt. Für Berechtigte stellen Sie die namentliche Fassung über den Schlüssel wieder her.

Reporting

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

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  • GDPR (EU 2016/679).
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We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

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Our servers live in Falkenstein, Germany.

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We run a full check suite on every release.

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Human reviewers spot-check the output each week.

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Bad runs block the deploy.

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We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

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Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.