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Bewerberdaten löschen nach Absage: Restbestand anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (Art. 17 DSGVO)

Nach einer Absage entfällt mit Ablauf der AGG-Klagefrist regelmäßig der Zweck, Bewerberdaten weiter personenbezogen vorzuhalten. anonym.legal pseudonymisiert die zur Auswertung benötigten Restbestände, damit Sie Bewerbungsunterlagen löschen oder von der Identität entkoppeln können, ohne aussagekräftige Statistik- und Nachweisdaten unwiederbringlich zu verlieren.

When this applies

Sie setzen einen Löschlauf für abgelehnte Bewerbungen um, sobald der Aufbewahrungszweck endet. Nach einer Absage wird die Frist zur Geltendmachung von AGG-Ansprüchen nach § 15 Abs. 4 AGG als Aufbewahrungsbegründung herangezogen; läuft sie ab, fehlt für die personenbezogene Speicherung in der Regel die Grundlage, sodass aus Art. 17 DSGVO ein Löschanspruch erwächst. Bewerbungsunterlagen, Lebensläufe und Korrespondenz nennen Namen, Kontaktdaten und teils geschützte Merkmale. Hier besteht der Bedarf, identifizierende Daten zu entfernen, während statistisch oder zur Prozessdokumentation relevante Angaben ohne Personenbezug erhalten bleiben.

  1. Die zu löschenden Bewerbungsunterlagen und der Vorgangsexport werden im Originalformat in anonym.legal hochgeladen.
  2. Die Erkennung prüft den Inhalt gegen über 285 Entitätstypen und markiert Namen, Kontaktdaten, Anschriften und Hinweise auf geschützte Merkmale.
  3. Jeder Bewerber wird über alle Dokumente des Vorgangs hinweg konsistent durch dasselbe Pseudonym ersetzt.
  4. Nicht personenbezogene Angaben — Stelle, Eingangsdatum, Auswahlstufe und sachlicher Absagegrund — bleiben im Klartext für Statistik und Prozessdokumentation erhalten.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarnamen wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz festgehalten.
  6. Zur endgültigen Löschung wird der zugehörige Schlüsseleintrag entfernt, sodass kein Personenbezug mehr herstellbar ist und nur die anonyme Auswertungsfassung verbleibt.

What you provide

  • Bewerbungsunterlagen und Korrespondenz des abgelehnten Bewerbers
  • Vorgangsexport mit Stellenbezug und Auswahlstufen
  • Angabe des Fristablaufs und des Löschdatums

Limitations & cautions

  • Ob und ab wann eine Löschpflicht nach Art. 17 DSGVO besteht und welche Aufbewahrungsfrist gilt, bewertet anonym.legal nicht; das bleibt eine rechtliche Einschätzung.
  • Die Software bereitet die Daten auf und löst Löschvorgänge nicht selbst in Ihren Fachsystemen aus.
  • Eine endgültige Löschung des Personenbezugs setzt voraus, dass der zugehörige Schlüsseleintrag entfernt wird; ohne ihn ist keine Re-Identifikation mehr möglich.

FAQ

Bleiben Statistikdaten nach der Löschung der Identität erhalten?

Ja, nicht personenbezogene Angaben wie Stelle, Eingangsdatum, Auswahlstufe und Absagegrund bleiben im Klartext erhalten. Nur identifizierende Daten werden pseudonymisiert und mit der Löschung des Schlüssels entkoppelt. So bleiben Auswertungen möglich, ohne den Personenbezug zu behalten.

Wie wird der Personenbezug endgültig entfernt?

Der Personenbezug wird endgültig entfernt, indem der zugehörige Schlüsseleintrag in der verschlüsselten Mapping-Tabelle gelöscht wird. Danach lässt sich kein Pseudonym mehr einer realen Person zuordnen. Es verbleibt nur die anonyme Auswertungsfassung ohne Re-Identifikationsmöglichkeit.

Entscheidet die Software über die richtige Aufbewahrungsfrist?

Nein, anonym.legal entscheidet nicht über Aufbewahrungs- oder Löschfristen und bewertet die Rechtslage nach Art. 17 DSGVO nicht. Die Software bereitet ausschließlich die Daten auf. Die Festlegung der Frist und der Löschpflicht bleibt Ihre Aufgabe.

Bewerbermanagement

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

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Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.