Betriebskostenabrechnung § 556 BGB: Mieterdaten anonymisieren – DSGVO-konform anonymisieren (§ 556 BGB)

Nach § 556 BGB ist über Betriebskosten jährlich abzurechnen und der Saldo auszugleichen; da Abrechnungen Mieternamen, Wohnungsdaten und Verbrauchswerte einzelner Parteien enthalten, pseudonymisiert anonym.legal diese Personendaten, damit Abrechnungsmuster und Prüfungen ohne Offenlegung der einzelnen Mieteridentität erstellt werden können.

When this applies

Sie erstellen oder prüfen die jährliche Betriebskostenabrechnung nach § 556 BGB und verteilen die umlagefähigen Kosten auf die einzelnen Mietparteien. Die Abrechnung führt Mieternamen, Wohnungsnummern und parteibezogene Verbrauchswerte zusammen und weist je Partei einen Nachzahlungs- oder Guthabensaldo aus. Damit verarbeitet das Dokument personenbezogene Daten zahlreicher Mieter in einem einzigen tabellarischen Vorgang. Soll die Abrechnung als Muster genutzt, intern geprüft oder an einen Dienstleister gegeben werden, entsteht der Bedarf, die einzelnen Mieteridentitäten zu schützen, ohne die Verteilung nachvollziehbar zu machen.

  1. Die Abrechnung samt Mieterliste und Verbrauchsdaten wird im Originalformat in anonym.legal hochgeladen.
  2. Die Engine erkennt Namen, Wohnungsnummern und personenbezogene Verbrauchswerte aus über 285 unterstützten Entitätstypen.
  3. Jede Partei wird konsistent pseudonymisiert, sodass die Zuordnung einzelner Verbrauchs- und Saldowerte über die gesamte Abrechnung hinweg eindeutig bleibt.
  4. Verteilerschlüssel, Gesamtkosten und nicht personenbezogene Beträge bleiben im Klartext sichtbar, damit die Verteilung prüfbar bleibt.
  5. Die Zuordnung von Pseudonym zu Klarname wird in einer verschlüsselten Mapping-Tabelle mit EU-Datenresidenz gespeichert.
  6. Die finale Abrechnung wird vor dem Versand an die Mieter mit dem Schlüssel re-identifiziert, sodass jede Partei ihre korrekte Fassung erhält.

What you provide

  • Betriebskostenabrechnung und Mieterliste
  • Verbrauchs- und Verteilungsdaten
  • Belege oder Aufstellung der umgelegten Kostenpositionen
  • Angaben zum verwendeten Verteilerschlüssel

Limitations & cautions

  • Die Umlagefähigkeit einzelner Kostenpositionen und die Einhaltung der Abrechnungsfrist prüft anonym.legal nicht.
  • Ob der gewählte Verteilerschlüssel rechtlich oder vertraglich zulässig ist, bleibt eine fachliche Beurteilung außerhalb des Funktionsumfangs.

FAQ

Bleiben die Verteilerschlüssel für die Prüfung erhalten?

Ja, nicht personenbezogene Verteilungsgrößen bleiben für die Auswertung sichtbar. So lässt sich die Kostenverteilung weiterhin nachvollziehen, während die einzelnen Mieteridentitäten geschützt sind.

Werden die Verbrauchsdaten einzelner Mieter geschützt?

Ja, personenbezogene Verbrauchswerte können als zu schützende Daten markiert und pseudonymisiert werden. Die Engine ordnet die Werte konsistent demselben Pseudonym zu, sodass der parteibezogene Bezug innerhalb der Abrechnung erhalten bleibt.

Kann ich eine Abrechnung für mehrere Parteien aufbereiten?

Ja, anonym.legal verarbeitet tabellarische Abrechnungen und pseudonymisiert alle erkannten Parteien konsistent. Auch bei vielen Mietparteien bleibt die Zuordnung pro Partei eindeutig, sodass die spätere Re-Identifikation parteigenau erfolgt.

Mietrecht

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.