By George Curta · Last updated 2026-07-27
anonym.legal vs Wald.ai
Wald.ai هي منصة مؤسسية توضع طبقة DLP على دراية بالسياق بين المستخدمين ونماذج الذكاء الاصطناعي، وتتطلب تثبيت وكيل على نقطة النهاية. anonym.legal توفر نهج شفاف وخالي من الوكيل: تسعير واضح بدون عقود مؤسسية، وتشفير عكسي بدلاً من الحظر الدائم.
تعرف على المزيد حول Wald.ai
مقارنة الميزات
| الميزة | anonym.legal | Wald.ai |
|---|---|---|
| من 3 يورو/شهر | Free to €29/mo | تسعير موجه للمؤسسات فقط |
| نعم | Yes | حظر فقط |
| نعم | Yes | تأخير السياق |
| 48 لغة | 48 | 10+ |
| 267+ | Yes | 100+ |
| نعم | Yes | محدود |
| XChaCha20-Poly1305 | Yes | AES فقط |
| النهج الأساسي | Data Sanitization (replace PII with placeholders) | تنقية البوابة |
| المستوى المجاني | Yes | غير موجود |
| تنقية الطلبات | Yes | نعم |
| التنقية المدركة للسياق | Yes | نعم |
| أنواع الكيانات المكتشفة | 267+ | غير محدد |
| دعم اللغات | 48 languages | غير محدد |
| تشفير قابل للعكس | AES-256-GCM | غير محدد |
| منصات الذكاء الاصطناعي المدعومة | Yes | ChatGPT، Claude، Gemini |
| إضافة المتصفح | Yes | غير موجود |
| MCP Server (أدوات الذكاء الاصطناعي) | Yes | غير موجود |
| تطبيق سطح المكتب (أصيل) | Yes | غير موجود |
| تكامل Office | Yes | غير موجود |
| إضافة LibreOffice | Yes | غير موجود |
| توطين البيانات في الاتحاد الأوروبي | Germany (Hetzner) | غير محدد |
| مصادقة بدون معرفة | Yes | غير موجود |
المقارنة مبنية على معلومات متاحة للعامة. "غير متوفر" تعني أن الميزة غير موثقة في صفحة المنتج. آخر تحديث في فبراير 2026.
لماذا تختار anonym.legal
تسعير شفاف
الطبقة المجانية مع 200 رمز/شهر. الخطط المدفوعة من 3 يورو/شهر. لا توجد تسعيرات موجهة للمؤسسات فقط، لا استدعاءات المبيعات.
بدون عملاء دائمين
ملحق متصفح فقط. لا خوادم محلية، لا تحديثات مستمرة، لا أذونات الجذر المطلوبة.
تشفير قابل للعكس
اختياري — قم بفك تشفير البيانات لاحقاً باستخدام مفتاح فك التشفير الخاص بك، إذا كان مطلوباً.
متى تكون Wald.ai الخيار الأفضل
قد تلائم Wald.ai بعض سيناريوهات المؤسسات:
- بنية البوابة: تفضيل وكيل مركزي بين جميع المستخدمين ومزودي الذكاء الاصطناعي
- المشتريات المؤسسية: الوجود بالفعل ضمن دورة شراء مؤسسية مع Wald.ai
- الذكاء الاصطناعي المدرك للسياق: الحاجة إلى تنقية مدركة للسياق مضبوطة خصيصاً لبنية طلبات الذكاء الاصطناعي
- النشر المُدار: الرغبة في طبقة أمان ذكاء اصطناعي مؤسسية مُدارة بالكامل
الأسئلة الشائعة
كيف تتقارن anonym.legal وWald.ai في حماية طلبات الذكاء الاصطناعي؟
كلتاهما تنقّيان الطلبات قبل وصولها إلى نماذج الذكاء الاصطناعي. تقدم anonym.legal أسعاراً شفافة (من مجاني حتى 29€/شهر)، وأكثر من 267 نوع كيان عبر 48 لغة، وتشفيراً قابلاً للعكس، وأدوات متعددة (Chrome Extension وMCP Server وتطبيق سطح المكتب). توفر Wald.ai تنقية بوابة بمستوى مؤسسي مع تسعير مخصص.
هل تدعم anonym.legal التنقية المدركة للسياق؟
نعم. تستخدم anonym.legal كشفاً هجيناً (regex + معالجة اللغة الطبيعية + تعلم الآلة) مع أكثر من 267 نوع كيان تفهم السياق — مميّزةً بين اسم الشخص واسم الشركة.
أيهما يدعم لغات أكثر؟
تدعم anonym.legal صراحةً 48 لغة بنماذج معالجة لغة طبيعية مخصصة. دعم اللغات في Wald.ai غير محدد في صفحة منتجهم.
هل يمكنني تجربة anonym.legal قبل الالتزام؟
نعم. مستوى مجاني دائم بـ 200 وحدة لكل دورة 30 يوماً. لا بطاقة ائتمان، ولا حد زمني.
أيهما يوفر خيارات تكامل أكثر؟
توفر anonym.legal 6 طرق تكامل: Chrome Extension وMCP Server وتطبيق سطح المكتب وإضافة Office وإضافة LibreOffice وREST API. تعمل Wald.ai أساساً كبوابة مركزية للذكاء الاصطناعي.
هل تقدم anonym.legal مصادقة بدون معرفة؟
نعم. Argon2id + HKDF. كلمة المرور لا تغادر جهازك أبداً.
جرب anonym.legal مجاناً
تسعير شفاف. تشفير قابل للعكس. 48 لغة. ابدأ بـ 200 رمز مجاني.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.